- 諾基亞攜手Telia在位于芬蘭奧盧的諾基亞智能感知工廠中,完成了首個5G實際工業(yè)應(yīng)用的測試
- 測試采用了5G技術(shù)的超低時延與高帶寬特性以及機器學(xué)習(xí)技術(shù),旨在提高工業(yè)制造的生產(chǎn)效率
- 這一5G測試網(wǎng)絡(luò)采用了諾基亞AirScale、AirFrame和多址邊緣計算平臺,以及英特爾?5G移動測試平臺和Finwe視頻分析應(yīng)用
諾基亞近日宣布攜手芬蘭運營商Telia及英特爾,利用5G技術(shù)的超低時延、高帶寬特性成功開展了一場工業(yè)測試,旨在為對時間敏感的關(guān)鍵性應(yīng)用提供支持,并提高工業(yè)制造的生產(chǎn)效率。
通過5G,運營商和企業(yè)將能夠連接更多資產(chǎn),并獲得全新的靈活性,以及機器學(xué)習(xí)、人工智能和應(yīng)用廣泛的自動化等更多功能,從而有效提升運營能力。
該測試于3月底完成,是首批 "工業(yè)4.0" 實際應(yīng)用之一,代表了制造技術(shù)向自動化和數(shù)據(jù)交換發(fā)展的行業(yè)趨勢。諾基亞和Telia,以及英特爾和芬蘭軟件初創(chuàng)公司Finwe在位于奧盧的諾基亞基站智能感知工廠*中完成了本次測試,采用了運行于28 GHz頻段的5G無線接入測試網(wǎng)絡(luò)。
諾基亞在部署網(wǎng)絡(luò)時采用了其5G AirScale與多址邊緣計算(Multi-access Edge Computing)平臺。在這種情況下,配備英特爾? 至強? 可擴展處理器的諾基亞AirFrame數(shù)據(jù)中心解決方案,可提供網(wǎng)絡(luò)邊緣和核心云的靈活性和功能,為大量5G應(yīng)用提供支持。該測試還將英特爾? 5G移動測試平臺用作終端用戶設(shè)備,并采用了Finwe的集成視頻分析應(yīng)用。
5G多址邊緣計算技術(shù)可就近按需處理數(shù)據(jù),大幅降低時延。Finwe視頻應(yīng)用則用來監(jiān)測和分析裝配線中某部分加工階段的視頻。憑借機器學(xué)習(xí)功能,該應(yīng)用可以第一時間向裝配線操作員告知加工過程中出現(xiàn)的的任何不一致之處,以便得到實時校正,從而確保交付高性能、高可靠性和高質(zhì)量的服務(wù)。
在第二場測試中,諾基亞和Telia展示了該技術(shù)的另一項功能,能夠使Telia公司為企業(yè)客戶提供云遠程服務(wù)。本場測試在Telia位于赫爾辛基的集中數(shù)據(jù)中心完成,距離諾基亞奧盧智能感知工廠約600公里,測試采用了諾基亞AirFrame數(shù)據(jù)中心解決方案、諾基亞多址邊緣計算平臺及Finwe的視頻分析應(yīng)用。
諾基亞將繼續(xù)通過4G LTE網(wǎng)絡(luò)在奧盧智能感知工廠中使用其多址邊緣計算平臺與Finwe視頻分析應(yīng)用。諾基亞AirScale平臺可通過軟件升級至5G,這一演進路徑將助力行業(yè)在更多業(yè)務(wù)上實現(xiàn)自動化。28 GHz頻段和大規(guī)模MIMO天線將交付能夠?qū)崿F(xiàn)高性能工業(yè)應(yīng)用的低時延和帶寬。
芬蘭Telia 5G項目總監(jiān)Janne Koistinen表示:"遵循著我們制定的'5G芬蘭'計劃,我們正與諾基亞等公司展開合作,加速芬蘭第四次工業(yè)革命的發(fā)展。在本次測試中,我們展示了我們?nèi)绾蜗蛐碌男袠I(yè)客戶提供服務(wù),并助力其提高生產(chǎn)效率。"
諾基亞移動網(wǎng)絡(luò)總裁Marc Rouanne表示:"諾基亞5G技術(shù)通過開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和智能,能夠使Telia等運營商應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和自動化技術(shù)。除了繼續(xù)為諾基亞ReefShark芯片提供機器學(xué)習(xí)能力,并開發(fā)先進算法外,我們還將進一步提升我們的無線性能,幫助客戶在5G和物聯(lián)網(wǎng)市場中搶占商機。"
英特爾網(wǎng)絡(luò)平臺集團5G基礎(chǔ)設(shè)施部副總裁兼總經(jīng)理Caroline Chan表示:"利用英特爾至強可擴展處理器系列和英特爾移動測試平臺,全球運營商將能夠提供全新5G服務(wù)所需的計算、連接和分析功能。我們將繼續(xù)與諾基亞合作,共同交付5G基礎(chǔ)設(shè)施,助力面向5G網(wǎng)絡(luò)的開放的、軟件定義的市場越走越寬廣。"
*為推動工業(yè)4.0的發(fā)展,諾基亞工廠應(yīng)用了"智能感知供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)"的概念,在整個供應(yīng)鏈中部署數(shù)字化、分析及機器人技術(shù)。
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