2月5日消息 美國(guó)硅谷，這個(gè)孕育全球互聯(lián)網(wǎng)公司的地方已經(jīng)誕生了包括Oracle、Facebook、LinkedIn、Apple這樣國(guó)際巨頭，還包括Yelp、Airbnb這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品。

　　無(wú)論是市值過(guò)千億的公司，亦或是誕生數(shù)月的初創(chuàng)公司，創(chuàng)新無(wú)疑已經(jīng)成為了唯一的生存之道。

　　受百度之邀，DoNews記者探訪了位于硅谷腹地的百度美國(guó)研究中心，Microsoft、Google、Amazon近在咫尺。正如百度美研高級(jí)技術(shù)總監(jiān)呂厚昌介紹，百度美國(guó)研究中心所擔(dān)負(fù)的任務(wù)是解決最富有挑戰(zhàn)的問(wèn)題。

　　那么，什么才是最富有挑戰(zhàn)的問(wèn)題呢？百度美研資深架構(gòu)師James Peng透露，2014年百度頒發(fā)了6個(gè)百萬(wàn)美金大獎(jiǎng)，其中有4個(gè)就被美研團(tuán)隊(duì)拿到了，這可以解釋百度美研在百度整體架構(gòu)的重要性，也完全有能力去解決最富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

　　數(shù)據(jù)與效能的平衡

　　百度美研資深架構(gòu)師James Peng介紹稱(chēng)，大數(shù)據(jù)是目前百度美研最重要的項(xiàng)目之一。通俗的講，大數(shù)據(jù)就是按照一定的規(guī)則將有效的數(shù)據(jù)中海量的數(shù)據(jù)中提取出來(lái)并加以處理和研究。

　　James Peng表示，目前百度已經(jīng)可以獲得基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量驚人，而處理這些海量數(shù)據(jù)的工作量就變得異常驚人，即便是通過(guò)大規(guī)模服務(wù)器集群來(lái)計(jì)算時(shí)間也變得非常長(zhǎng)。

　　等計(jì)算機(jī)將有效的數(shù)據(jù)提取出來(lái)也早已失去了時(shí)效性，而百度美研正在處理這些棘手的問(wèn)題，將大數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和速度大幅度提升，從而真正的將大數(shù)據(jù)造福于用戶。

　　打造綠色的數(shù)據(jù)中心

　　對(duì)于百度、Google、Facebook這樣的巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司，每天都會(huì)接受到全球數(shù)百億、數(shù)千億次的訪問(wèn)請(qǐng)求，而處理這些不同的服務(wù)請(qǐng)求就需要大規(guī)模的服務(wù)器集群來(lái)計(jì)算，簡(jiǎn)而言之，服務(wù)器數(shù)量越多，反饋給用戶的速度就會(huì)越快，那問(wèn)題也會(huì)隨之而來(lái)，如何才能將大規(guī)模的服務(wù)器集群的計(jì)算效率變得更高？

　　百度美研高級(jí)技術(shù)總監(jiān)呂厚昌表示，百度美研另一項(xiàng)最重要的工作就是打造全球最綠色的數(shù)據(jù)中心，百度位于山西陽(yáng)泉的數(shù)據(jù)中心就由百度美研所參與。

　　陽(yáng)泉數(shù)據(jù)中心是世界首個(gè)支持深度學(xué)習(xí)的GPU計(jì)算環(huán)境，中心擁有300萬(wàn)內(nèi)核的計(jì)算能力以及4000PB的數(shù)據(jù)量。

　　最值得一提的就是PUE，陽(yáng)泉數(shù)據(jù)中心的PUE小于1.3，呂厚昌詳細(xì)解釋了PUE<1.3的意義，1.3度電進(jìn)入到機(jī)房，其中有1度電用戶數(shù)據(jù)計(jì)算，0.3用于散熱等基礎(chǔ)設(shè)施，呂厚昌稱(chēng)，PUE<2在業(yè)內(nèi)都在接受范圍之內(nèi)，假設(shè)PUE=2就意味著有50%的電能會(huì)被浪費(fèi)掉。

　　深度學(xué)習(xí)的全球地位

　　Deep Text、Deep Image及Deep Speech是百度美研的三大深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，James Peng介紹道，目前全球的研究成果在Deep Text方面的差距都不大，Deep Image及Deep Speech由于收到客觀因素的影響，各公司的研究成果就會(huì)存在差異，而百度在這兩方面已經(jīng)站在了世界前列。

　　Deep Speech主要是針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的研究項(xiàng)目，在無(wú)噪音環(huán)境下，包括Apple、Google在內(nèi)的研究項(xiàng)目基本都差不多，噪音環(huán)境下的識(shí)別能力才是關(guān)鍵。

　　James Peng介紹，目前百度Deep Speech在噪音環(huán)境中的測(cè)試成績(jī)已經(jīng)能夠超越同類(lèi)研究項(xiàng)目，將識(shí)別錯(cuò)率降低到了20%以下。

　　人工智能的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目目前還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，暫時(shí)還沒(méi)有進(jìn)入產(chǎn)品階段。