IBM華生（Waston）認(rèn)知運(yùn)算技術(shù)已經(jīng)協(xié)助醫(yī)師、信貸人員、企業(yè)以及甚至退伍軍人等各行各業(yè)找到許多復(fù)雜問題的答案了。對于華生超級計(jì)算機(jī)來說，下一個重大挑戰(zhàn)在于協(xié)助研究人員探索更多的未知。
IBM公司日前宣布，其Watson Discovery Advisor技術(shù)現(xiàn)可提供云計(jì)算服務(wù)。貝勒醫(yī)學(xué)院（Baylor College of Medicine）與IBM公司看好華生在數(shù)據(jù)備份研究方面的價值，最近發(fā)布一份經(jīng)同儕審查的研究，在 Watson Discovery Advisor 的協(xié)助下，針對癌癥研究提出6種值得深入探討的研究路徑。
作為貝勒研究的一部分，華生超級計(jì)算機(jī)分析超過7萬份有關(guān)p53的科學(xué)論文—— p53是一種涉及多種癌癥的蛋白質(zhì)。透過華生實(shí)現(xiàn)了自動分析，有助于貝勒醫(yī)學(xué)院的生物學(xué)家與數(shù)據(jù)科學(xué)家找到6種可改善p53的蛋白質(zhì)，可望展開更深入的新研究。據(jù)IBM表示，更重要的是，這次的發(fā)現(xiàn)只花了幾周的時間。
“在生命科學(xué)領(lǐng)域，研究人員們通常要花一年的時間才能找到一種有關(guān)的蛋白質(zhì)，”IBM華生副總裁John Gordon說。“Baylor與華生的合作發(fā)現(xiàn)了6種蛋白質(zhì)，前2種蛋白質(zhì)已經(jīng)得到實(shí)驗(yàn)室的驗(yàn)證了，因而已大幅超越業(yè)界的進(jìn)展。”
隨著快速且低成本的DNA分析技術(shù)突破，大幅加速了近幾年來的生醫(yī)研究步伐。此外，包括輝瑞（Pfizer）、諾華（Novartis）以及其他多家主導(dǎo)藥廠經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在基因組、臨床試驗(yàn)以及無法確認(rèn)的電子病歴之間存在著相關(guān)性。根據(jù)IBM表示，華生超級計(jì)算機(jī)之所以表現(xiàn)非凡之處在于其對于其理解語言與化學(xué)的認(rèn)知運(yùn)算能力，能夠以計(jì)算機(jī)分析速度實(shí)現(xiàn)類似人類般理解能力的飛躍性進(jìn)展。
“人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)其中不同數(shù)據(jù)組之間的相關(guān)性，但由于華生能夠理解概念以及解釋研究方向，因而能夠揭露更加微妙的關(guān)系，”Gordon表示。
在IBM Watson Discovery Advisor的協(xié)助下，貝勒醫(yī)學(xué)院發(fā)表經(jīng)同儕審查的癌癥研究
例如，研究論文不只證實(shí)蛋白質(zhì)是否與p53有關(guān)、歸納出簡單的二進(jìn)制結(jié)論，還得探索這些蛋白質(zhì)是否加快或抑制基因突變，以及是否可能促進(jìn)化學(xué)過程。如今，要消化這70,000篇研究論文更進(jìn)一步提高了挑戰(zhàn)。
“即使我一天讀五份文件，也得花費(fèi)將近38年的時間才能完全了解目前針對這種蛋白質(zhì)的所有研究，”貝勒醫(yī)學(xué)院分子學(xué)與人類遺傳學(xué)、生物化學(xué)與分子生物學(xué)教授Olivier Lichtarge表示，“華生顯示擁有巨大潛力，能夠?yàn)橥黄菩园l(fā)現(xiàn)提高速度與質(zhì)量。”
IBM并宣布，制藥巨擘Johnson & Johnson已與華生合作加速這些研究計(jì)劃。Johnson & Johnso與Discovery Advisor團(tuán)隊(duì)合作，開始教華生閱讀以及理解科學(xué)論文，詳細(xì)探討用于評估治療的臨床試驗(yàn)結(jié)果。這些合作單位都希望能加速藥物的比較效益研究。Sanofi則希望加快藥物的再利用，找到現(xiàn)有藥物的其他適應(yīng)癥。
在認(rèn)知運(yùn)算的其他新應(yīng)用中，IBM表示其針對客戶支持中心的應(yīng)用——Watson Engagement Advisor服務(wù)已經(jīng)獲得USAA采用。USAA是一個為美國軍人退役回歸平民生活時提供各種財(cái)務(wù)建議與生活咨詢的網(wǎng)絡(luò)與行動支持選項(xiàng)。
Watson Discovery Advisor 云端服務(wù)首先將針對生命科學(xué)應(yīng)用，但I(xiàn)BM表示，它在法律、教育、化工、冶金以及其他科學(xué)領(lǐng)域也擁有改善相關(guān)研究的潛力。
