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Omdia觀察:Verizon分享智能網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐 概述數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵因素和挑戰(zhàn)

2023-01-16 18:53:20   作者:   來源:C114通信網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


  1月16日消息報(bào)道,來自市場研究公司Omdia的最新報(bào)告稱,積極致力于部署分析、自動(dòng)化和人工智能的通信服務(wù)提供商(CSP),極大地加強(qiáng)了Telco Cloud 2022會(huì)議的教育組成部分。Verizon副總監(jiān)Oliver Cantor發(fā)表了富有洞察力的演講,概述了數(shù)據(jù)分析中的許多關(guān)鍵考慮因素和挑戰(zhàn),并表達(dá)了謹(jǐn)慎和樂觀的態(tài)度。Omdia從中了解到,行業(yè)還有很多工作要做,但也可以從這些努力中獲得豐厚的回報(bào)。

  眼下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

  Oliver Cantor沒有從CSP的角度來看待這個(gè)問題,而是從應(yīng)用程序和最終用戶行為的角度出發(fā)。在這兩種情況下,討論都集中在各自的需求上:應(yīng)用程序需要什么資源(例如,處理能力和帶寬)以及用戶對這些應(yīng)用程序的訪問需求如何(例如,一天中的何時(shí)進(jìn)行訪問,訪問頻率等)。他說,目標(biāo)是“獲取數(shù)據(jù)并與網(wǎng)絡(luò)共享,以便了解用戶的需求”。

  Omdia首席分析師Roz Roseboro指出,當(dāng)然,說起來容易做起來難。人們想要能夠提取和理解各種類型數(shù)據(jù)的工具,無論其來源如何,即使格式和命名約定不一致。這使得發(fā)現(xiàn)關(guān)系和確定哪些數(shù)據(jù)影響應(yīng)用程序性能/行為變得困難。因此,需要企業(yè)內(nèi)部采用標(biāo)準(zhǔn)格式和通用命名約定,更重要的是,可能是整個(gè)行業(yè)都需要如此。數(shù)據(jù)使用者需要知道他們試圖解決什么問題,也就是說,有一個(gè)假設(shè),即數(shù)據(jù)可以幫助他們證明或反駁。

  此外,由于應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)駐留在云、數(shù)據(jù)中心和邊緣系統(tǒng)的混合環(huán)境中,并且每個(gè)提供商提供不同級別的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,因此很難協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)源和應(yīng)用程序。這種環(huán)境中的流量模式使得數(shù)據(jù)可以雙向或單向流動(dòng)。Oliver Cantor說,所有這一切都表明,獲得應(yīng)用程序的端到端可見性是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn),但對于確保服務(wù)可用性、可達(dá)性、性能和可靠性至關(guān)重要。

  提供網(wǎng)絡(luò)智能

  Linux基金會(huì)于2021年11月發(fā)布的《智能網(wǎng)絡(luò)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)》白皮書將智能網(wǎng)絡(luò)定義為“由人工智能技術(shù)賦能的網(wǎng)絡(luò),以及人工智能和通信網(wǎng)絡(luò)在硬件、軟件、系統(tǒng)和流程上的系統(tǒng)集成。”

  為了確保問題陳述的真實(shí)性,Oliver Cantor展示了應(yīng)用程序、安全性、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的組合乘以服務(wù)交付中涉及的區(qū)域數(shù)量,“收集和協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以進(jìn)行可操作分析的過程是困難的”。他說,我們需要一種更加敏捷的方法。

  使用IT服務(wù)管理和API來監(jiān)控和報(bào)告邊緣、連接、安全性和應(yīng)用程序域,配合支持閉環(huán)保證和控制器管理API,CSP可以提供“一致的管理和最終用戶體驗(yàn)”。

  然而,Oliver Cantor警告說,CSP在引入閉環(huán)自動(dòng)化和保證時(shí)應(yīng)該保持謹(jǐn)慎,因?yàn)榱鞒炭赡軙?huì)由于不可預(yù)見的影響而造成混亂,例如保證系統(tǒng)之間的潛在沖突。特別是在早期,CSP應(yīng)該密切關(guān)注自動(dòng)化操作,以確保它們正常工作。

  圖1顯示了Oliver Cantor提供的圖表,它捕獲了啟用智能網(wǎng)絡(luò)以允許客戶“訪問他們需要的信息以提高應(yīng)用程序性能”所涉及的元素和流程。

  圖1:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息。

  來源:Verizon。

  人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵推動(dòng)因素。Oliver Cantor解釋了如何從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用程序收集數(shù)據(jù),通過處理和建模工具來生成洞察,并將其轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的新操作的過程。

  他鼓勵(lì)CSP從“唾手可得的果實(shí)”開始,從簡單的入手,并“學(xué)會(huì)信任數(shù)據(jù)和結(jié)果”。由于大多數(shù)CSP面臨著類似的收入增長和成本節(jié)約挑戰(zhàn),他們應(yīng)該共同努力建立和訓(xùn)練所有人都可以使用的模型。他還提出,“需要對智能網(wǎng)絡(luò)達(dá)成共識以優(yōu)化互操作性。”雖然“已經(jīng)有了一些工具,但還需要更多的研發(fā)來建立最佳實(shí)踐”。Oliver Cantor最后說,“開源社區(qū)可以在促進(jìn)框架和最佳實(shí)踐的發(fā)展方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”

  【注:Omdia由Informa Tech的研究部門(Ovum、Heavy Reading和Tractica)與收購的IHS Markit技術(shù)研究部門合并而成,是一家全球領(lǐng)先的技術(shù)研究機(jī)構(gòu)!

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