Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響范圍和用途不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

　　“2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為Gartner智能數(shù)字網(wǎng)（Intelligent Dgital Mesh）提供了舞臺。”Gartner副總裁兼研究員David Cearley說，“這十大趨勢中，前三個(gè)趨勢體現(xiàn)了‘智能無處不在’，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和方法如何演化，向先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能發(fā)展，以將智能物理和基于軟件的系統(tǒng)應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和自適應(yīng)。接下來的三個(gè)趨勢聚焦數(shù)字世界，物理和數(shù)字世界日益糾纏。而最后四個(gè)趨勢則著眼于智能數(shù)字網(wǎng)絡(luò)所需的平臺和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。”

　　讓我們逐一看看Gartner預(yù)測的十大技術(shù)趨勢并進(jìn)行分別簡單地分析。

　　人工智能（AI）和高級機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）由許多科技和技術(shù)（例如，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理（NLP））組成。 更先進(jìn)的技術(shù)超越了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)和潛在地自主操作的系統(tǒng)。 這就是智能機(jī)器出現(xiàn)“智能化”的原因。

　　“應(yīng)用人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了一系列智能實(shí)現(xiàn)，包括物理設(shè)備（機(jī)器人，自動車輛，消費(fèi)電子）以及應(yīng)用和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理（VPA），智能顧問）”。Cearley說，“這些實(shí)現(xiàn)將表現(xiàn)為新一類的智能應(yīng)用和物件，以及為廣泛的網(wǎng)格設(shè)備和現(xiàn)有的軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能。”

　　這個(gè)問題的關(guān)鍵在于如何產(chǎn)生嵌入式的AI技術(shù)，能夠支持業(yè)務(wù)流程、模型，以及從一開始就被定義為企業(yè)中“智能”模塊的應(yīng)用。另外，資金也是個(gè)大問題。

　　諸如VPA的智能App執(zhí)行人工助手的一些功能，使日常任務(wù)更加容易（例如，優(yōu)先考慮電子郵件）及其用戶效率的提高（突出最重要的內(nèi)容和交互）。其他智能App（如虛擬客戶助理（VCA））更加專注銷售和客戶服務(wù)等領(lǐng)域的任務(wù)。因此，這些智能App有可能改變工作的性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu)。

　　“在未來10年，幾乎每個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)都將包含一定水平的人工智能。”Cearley說，“這將成為長期趨勢，不斷發(fā)展和擴(kuò)大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和服務(wù)。”

　　這對一些企業(yè)而言是一個(gè)巨大的機(jī)遇，目前在應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備上的智能分量越來越重。運(yùn)用智能應(yīng)用的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中。麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡包運(yùn)用了智能App，對漢堡包面包生產(chǎn)的監(jiān)控由人工專為自動化，能夠提高并保證質(zhì)量。智能應(yīng)用還擁有數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢，如，每分鐘通過照片分析超過1000個(gè)面包來檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動調(diào)整烤箱和流程，以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來的結(jié)果顯而易見：避免了浪費(fèi)，每年節(jié)省數(shù)千萬元；加速生產(chǎn)并節(jié)約能源；減少人工成本。

　　智能應(yīng)用對其他行業(yè)也有顯著的價(jià)值，比如醫(yī)學(xué)顧問。凱特琳癌病中心腫瘤學(xué)顧問，應(yīng)用智能App可帶來高價(jià)值的用戶，并能解決復(fù)雜的問題，整理雜亂、非結(jié)構(gòu)性和重復(fù)內(nèi)容，并帶給用戶高影響力的結(jié)果。

　　智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實(shí)體，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級行為，與周圍環(huán)境和人們交互更加自然。作為智能事務(wù)，如無人機(jī)，自動車輛和智能家電的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)單獨(dú)的智能物件將演變?yōu)閰f(xié)作的智能物件模型。

　　智能事物的預(yù)測，就是認(rèn)為在可以預(yù)期的未來，任何事物都可以智能化，比如消費(fèi)者產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、嵌入式產(chǎn)品等等。但這個(gè)預(yù)測已經(jīng)滯后了，現(xiàn)在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品，甚至都具備了可用性。比如Google、Uber研發(fā)的應(yīng)用在通用道路的自動車輛；運(yùn)用在特定環(huán)境的自動駕駛汽車：如無人收割機(jī)等；以及各種各樣的機(jī)器人，比如零售機(jī)器人、迎賓機(jī)器人等等。

　　除了上述智能事物的形式外，還有協(xié)同智能。

　　沉浸式技術(shù)，如虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR），改變了人與人和人與軟件系統(tǒng)交互的方式。 Cearley說：“到2021年，沉浸式消費(fèi)、商業(yè)內(nèi)容和應(yīng)用程序的格局將發(fā)生巨變。VR和AR功能將與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)合并，形成一個(gè)更加無縫的設(shè)備系統(tǒng)，能夠協(xié)調(diào)來自用戶的信息流作為超個(gè)性化的相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)。融合多個(gè)移動、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和大量傳感器的環(huán)境將拓展沉浸式應(yīng)，超越孤立的單人體驗(yàn)。客房和空間將與物體互動，它們通過網(wǎng)絡(luò)的連接，并與沉浸式虛擬世界一起工作。”

　　時(shí)下，正是VR、AR興起的時(shí)代。有各種各樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)并投入使用，比如可以應(yīng)用于模擬體驗(yàn)；對于科學(xué)研究來說，可以用于分子建模；醫(yī)生也可以用于遠(yuǎn)程虛擬診斷并開出醫(yī)療處方，等等。孩子還可以應(yīng)用這種技術(shù)，進(jìn)行探索動物園等未知世界。這個(gè)趨勢的預(yù)測已經(jīng)滯后了，嚴(yán)格講，不算趨勢預(yù)測而是實(shí)實(shí)在在來臨了。

　　數(shù)字化雙生（Digital Twin）是事物或系統(tǒng)的多元軟件模型，它依賴于傳感器數(shù)據(jù)來理解其處境，響應(yīng)變化，改進(jìn)操作和增加價(jià)值。數(shù)字化雙生包含元數(shù)據(jù)（例如，分類、組成和結(jié)構(gòu)），處境或狀態(tài)（例如，位置和溫度），事件數(shù)據(jù)（例如，時(shí)間序列）和分析方法（例如，算法和規(guī)則） 。

　　在三到五年內(nèi)，數(shù)以億計(jì)的物件將由數(shù)字化雙生的形式呈現(xiàn)。組織將使用數(shù)字化雙生主動修復(fù)和規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、規(guī)劃制造流程、操作工廠、預(yù)測設(shè)備故障或提高運(yùn)營效率，以及執(zhí)行增強(qiáng)的產(chǎn)品開發(fā)。因此，數(shù)字化雙生最終將成為技術(shù)人員和傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備和控制（例如，壓力計(jì)，壓力閥）的組合的代理。

　　這個(gè)預(yù)測沒有什么新意。顯然，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯示了數(shù)字化雙生的潛力。數(shù)字化雙生可以理解為不斷發(fā)展和擴(kuò)張的數(shù)字化宇宙，這需要從智能生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)容、廣度和控制將繼續(xù)從不同維度上擴(kuò)展。

　　區(qū)塊鏈（Blockchain）是一種已分配分類賬（Distributed Ledgers），其價(jià)值交換交易（以比特幣或其他代幣計(jì)）按順序分組成塊。每個(gè)塊鏈接到前一個(gè)塊，使用加密的信任和保證機(jī)制，跨對等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行記錄。區(qū)塊鏈和分布式分類賬概念日益廣受關(guān)注，因?yàn)樗鼈冇型�改變行業(yè)運(yùn)營模式。雖然當(dāng)前炒作是圍繞金融服務(wù)行業(yè)，但是應(yīng)用前景廣泛，包括：音樂分發(fā)，身份驗(yàn)證，所有權(quán)登記和供應(yīng)鏈。

　　Cearley說：“已分配分類帳有可能引起一場變革，但大多計(jì)劃仍處于早期的Alpha或Beta測試階段。”

　　該趨勢預(yù)測的要點(diǎn)就是在不可信環(huán)境中增加信任的機(jī)制，對于重要數(shù)據(jù)和事件不可更改的記錄，例如貨幣交易、財(cái)產(chǎn)登記或其他有價(jià)資產(chǎn)，不僅是被動式數(shù)據(jù)記錄，同時(shí)能夠有選擇性的為事件增加動態(tài)預(yù)置行為。這個(gè)技術(shù)在供應(yīng)鏈中蘊(yùn)含著萬億美元的機(jī)遇。但是人們并不十分了解區(qū)塊鏈技術(shù)，最大的挑戰(zhàn)就是如何能廣泛使用區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的實(shí)施需要各方進(jìn)行深入合作，區(qū)塊鏈行業(yè)將如何發(fā)展，現(xiàn)在還無法預(yù)測是各方割據(jù)還是一家獨(dú)大的局面。

　　會話界面的當(dāng)前焦點(diǎn)集中在聊天機(jī)器人（chatbots）和支持麥克風(fēng)的設(shè)備（例如，揚(yáng)聲器、智能手機(jī)、平板電腦，個(gè)人電腦和汽車）。然而，數(shù)字網(wǎng)格有一系列不斷擴(kuò)展的端點(diǎn)，人們可通過這些端點(diǎn)訪問應(yīng)用程序和信息，或與他人。社交群體、政府和組織互動。隨著設(shè)備網(wǎng)格的演變，連接模型將會擴(kuò)展，設(shè)備之間出現(xiàn)更大的協(xié)作交互，為連續(xù)和環(huán)境數(shù)字新體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。

　　現(xiàn)在已經(jīng)有了成熟的方案，比如蘋果的Siri，微軟的Cortana、京東的小i，這類應(yīng)用的共同特征是通過智能云服務(wù)，聊天機(jī)器人和個(gè)人助理成為對話媒介。甚至進(jìn)入了嬰幼兒產(chǎn)品市場，如騰訊的早教故事機(jī)小小Q、小米的早教故事機(jī)米小兔，就是通過智能云服務(wù)來達(dá)到人工智能對話的。語音對系統(tǒng)界面很重要，越來越智能、越來越交互的語音接口，將是人機(jī)交互的首選方式。未來的交互方式是一種主動性對話，將進(jìn)一步增強(qiáng)語音交互。主動式語音協(xié)助由用戶位置等數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，將會在沒有人機(jī)交互的情況下，也能夠提供指導(dǎo)和管理。隨著語義分析的加重，會話語音的價(jià)值會增加。語音分析能夠理解用戶服務(wù)記錄和社交媒體的各類數(shù)據(jù)并進(jìn)行推理。

　　在網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)（MASA）中，移動應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、桌面應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序鏈接到廣泛的后端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建被用戶視為“應(yīng)用程序”的內(nèi)容。該架構(gòu)封裝服務(wù)，并在多級別和跨組織邊界公開了API，從而平衡了服務(wù)的靈活性和可伸縮性的需求與服務(wù)的組合和重用。 網(wǎng)格使用戶能夠具有針對數(shù)字網(wǎng)格（例如，桌面、智能手機(jī)、汽車）中的目標(biāo)端點(diǎn)的優(yōu)化解決方案以及當(dāng)他們在這些不同信道上切換時(shí)的連續(xù)體驗(yàn)。

　　這只是基于理想狀態(tài)的市場競爭中設(shè)想的�，F(xiàn)實(shí)是，在非理想的市場競爭中，專有基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)量并不占優(yōu)，要實(shí)現(xiàn)所有的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)無縫集成并協(xié)同，難于上青天。

　　數(shù)字技術(shù)平臺為數(shù)字業(yè)務(wù)提供基本的構(gòu)建模塊，是數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動者。Gartner已經(jīng)確定實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)新功能和商業(yè)模式的五個(gè)要點(diǎn)：信息系統(tǒng)、客戶體驗(yàn)、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。 每個(gè)組織都將有這五個(gè)數(shù)字技術(shù)平臺組合的平臺。

　　可以理解為對話式AI驅(qū)動平臺。比如亞馬遜的amazon echo+wink。物聯(lián)網(wǎng)平臺是解決方案成功的必要因素，現(xiàn)在微軟Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨頭都有涉足�；仡櫳鲜兰o(jì)60年代，是主機(jī)系統(tǒng)，到70年代就是微型計(jì)算機(jī)，80年代是PC和文件共享LAN，90年代是服務(wù)器和圖形界面，1998~2007年是因特網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，2007~2016年是移動和云，未來，將是對話式AI和物聯(lián)網(wǎng)。所有這些并非割裂，而是互相交織。未來會有越來越多的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序融合，組織需要了解這種融合，對他們的競爭力、應(yīng)變能力帶來什么樣的影響。

　　智能數(shù)字網(wǎng)格和相關(guān)的數(shù)字技術(shù)平臺和應(yīng)用程序架構(gòu)創(chuàng)建了一個(gè)日益復(fù)雜的安全世界。 Cearley表示：“規(guī)定的安全技術(shù)應(yīng)作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺的基準(zhǔn)。監(jiān)控用戶和實(shí)體行為是物聯(lián)網(wǎng)中特別必要的一個(gè)重要補(bǔ)充，然而，物聯(lián)網(wǎng)邊緣是許多IT安全專業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領(lǐng)域的新前沿，因此經(jīng)常需要新的補(bǔ)救工具和流程，建立物聯(lián)網(wǎng)平臺必須考慮這些因素。”

　　自適應(yīng)安全架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)分析用戶和實(shí)體行為，如外部身份和威脅智能，包含審查、規(guī)則/評分；持續(xù)畫像；持續(xù)分析和驗(yàn)證。但是通常業(yè)務(wù)端會滯后于技術(shù)端，而技術(shù)端又滯后于設(shè)備和應(yīng)用端，還要對安全行業(yè)有一個(gè)正確的認(rèn)識——本質(zhì)就是響應(yīng)機(jī)構(gòu)，是以解決問題為目的，而不管這個(gè)問題出現(xiàn)有多久。