（一）數(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們找好切入點(diǎn)
數(shù)智技術(shù)賦能服務(wù)提效：利用RPA智能技術(shù)+業(yè)務(wù)場(chǎng)景深化融合創(chuàng)新，上線應(yīng)用多個(gè)RPA機(jī)器人項(xiàng)目，節(jié)省日均人力成本，在一定程度上減輕一線生產(chǎn)負(fù)擔(dān)，緩解資源緊張矛盾。
數(shù)智技術(shù)賦能營(yíng)銷增值：自研坐席營(yíng)銷武器，利用python爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)抓取、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)，通過(guò)商機(jī)智能提醒和最佳推薦，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率雙提升。
數(shù)智技術(shù)賦能滿意提升：從提升數(shù)據(jù)監(jiān)控能力和客戶修復(fù)及時(shí)率兩方面開(kāi)展技術(shù)支撐，節(jié)省班長(zhǎng)主管每人每天數(shù)據(jù)處理時(shí)長(zhǎng)，外呼修復(fù)及時(shí)率提升，輔助一線班組精細(xì)化管控。
數(shù)智技術(shù)賦能高效運(yùn)營(yíng)：接通率智能預(yù)警月均忙日觸發(fā)數(shù)次，調(diào)度信息傳達(dá)及時(shí)性與覆蓋率大大提升，接通率指標(biāo)得到有效保障。數(shù)據(jù)分析自助超市處理效率提速，大大提升了數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理能力。
數(shù)智人才轉(zhuǎn)型，我們?cè)谛袆?dòng)：積極參與在線營(yíng)銷服務(wù)中心全國(guó)性創(chuàng)新成果競(jìng)賽，多個(gè)課題和成果都取得了較好的成績(jī)，其中一個(gè)聯(lián)合課題作為在線公司4個(gè)入圍成果之一成功進(jìn)入集團(tuán)公司復(fù)賽。
�。ǘ⿺�(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們找準(zhǔn)差距
智能服務(wù)能力不足：智能服務(wù)占比距離目標(biāo)仍有一定差距、導(dǎo)航滿意度達(dá)標(biāo)任務(wù)艱巨、智能外呼量外呼規(guī)模仍較靠后。
智能工具應(yīng)用不夠：賦能工具應(yīng)用規(guī)模不夠、注智挖潛作用發(fā)揮不足。
�。ㄈ⿺�(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們補(bǔ)齊短板
智能服務(wù)量質(zhì)提升：按照“量質(zhì)雙升”的思路，在全力提升智能服務(wù)規(guī)模的同時(shí)，多措并舉開(kāi)展?jié)M意度提升攻堅(jiān)，縮小目標(biāo)差距。
數(shù)智技術(shù)規(guī)模應(yīng)用：加強(qiáng)與上級(jí)部門(mén)、業(yè)務(wù)科室的聯(lián)動(dòng)協(xié)作，將全網(wǎng)成熟賦能應(yīng)用和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)深度結(jié)合，擴(kuò)大賦能工具的應(yīng)用深度和廣度，加快生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
營(yíng)銷轉(zhuǎn)換率提升：打造智能營(yíng)銷中樞，利用數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度匹配，結(jié)合適配渠道和營(yíng)銷時(shí)機(jī)，強(qiáng)化智能業(yè)務(wù)策略規(guī)劃與多渠道協(xié)同，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷價(jià)值高投入產(chǎn)出比。
共探數(shù)智轉(zhuǎn)型新思路
