作為新冠肺炎重要的診療決策依據手段之一，CT作為快速診斷有特有優(yōu)勢，既是專業(yè)手段，也是循證工具;既是診斷者，也是評價者。
但是，由于患者肺內病灶多、變化快，短時間內需要多次復查、圖像多等情況，造成影像醫(yī)生工作負荷顯著增加，加上可精準診斷、量化分析新冠肺炎的影像醫(yī)生緊缺，診斷效率難以大幅提升。
近期，華為云與華中科技大學、藍網科技等通力協作，研發(fā)并推出新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析服務。
基于華為云領先的計算機視覺與醫(yī)學影像分析等AI技術
- 可全自動、快速、準確地為影像及臨床醫(yī)生提供CT量化結果
- 緩解可精準診斷新冠肺炎影像醫(yī)生緊缺的局面及隔離防控壓力，減輕醫(yī)生診斷工作負荷
- 可實現單病例量化結果秒級輸出
- AI+醫(yī)生復核的總體效率是純人工量化評估速度的數十倍，可大幅提升診斷效率
華為云運用計算機視覺與醫(yī)學影像分析技術，對患者肺部CT多發(fā)磨玻璃密度影(GGO)以及肺實變進行分割以及量化評價，并結合臨床信息和實驗室結果，輔助醫(yī)生更高效、精準地區(qū)分早期、進展期與重癥期，有利于新冠肺炎的早期篩查和早期防控。
對于院內收治確診新冠肺炎的病人，該AI服務可以對短時間內多次復查的4D動態(tài)數據進行配準以及量化分析，幫助醫(yī)生有效評估病人病情進展以及用藥療效等。
通過對數百例新冠肺炎案例以及正常案例進行分析，結果顯示：
- 華為云AI量化輔助診斷服務實現病灶區(qū)域分割DICE(預測病灶和真實病灶的重合度)及AVD(預測病灶體積與真實病灶體積誤差)指標業(yè)界領先，與醫(yī)生用手工精準勾勒的結果高度一致。
- 同時，基于華為昇騰AI系列芯片，該服務可以實現CT量化結果秒級輸出，相較于醫(yī)生手工勾畫ROI進行量化評估的傳統(tǒng)方式，極大地提升了診斷效率。
此次新冠肺炎的AI+CT醫(yī)學影像分析服務，依托于華為云醫(yī)療智能體-醫(yī)學影像分析平臺開發(fā)構建。
該平臺基于華為云AI昇騰集群服務、ModelArts一站式AI開發(fā)與管理平臺，能提供一站式醫(yī)學影像數據治理、數據標注、模型訓練、模型評估、可視化渲染等能力，為高校、醫(yī)院等提供海量AI算力、平臺以及算法的強有力支持。
近期，華為云積極聯合各界力量，合作開展針對新型冠狀病毒肺炎的多項人工智能相關科研工作，已聯合多家科研機構發(fā)布了超大規(guī)模計算機輔助藥物篩選成果，并聯合一知智能面向各類機構免費提供智能語音疫情回訪系統(tǒng)。
在疫情結束之前，華為云將免費對定點收治醫(yī)院開放新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析服務。
未來，華為云還將持續(xù)升級肺部全病種(包括肺炎、肺結節(jié)、肺癌等)輔診系統(tǒng)，實現肺部疾病早篩早治。
