但現(xiàn)在，這些能力已經(jīng)變成了“基礎(chǔ)設(shè)施”。
“它們已經(jīng)產(chǎn)生不了任何競(jìng)爭(zhēng)力了。”一位知名快銷品公司的CIO說，因?yàn)樵诮裉斓钠髽I(yè)內(nèi)部，它們是那么的普及。
在更早前一次商學(xué)院的授課中，作為講師的他對(duì)異業(yè)的管理者們說，未來10年，由于計(jì)算成本的下降和人工智能技術(shù)的滲透等因素推動(dòng)，企業(yè)利用數(shù)據(jù)的試錯(cuò)空間將迅速膨脹，“數(shù)據(jù)賦能企業(yè)的知識(shí)沉淀過程將變得非常快速。”
他把這視為過往信息化和當(dāng)下數(shù)字化進(jìn)程中一個(gè)重要的差異。
前者的進(jìn)程中，海量企業(yè)按照先進(jìn)企業(yè)沉淀的知識(shí)體系和方法論建設(shè)信息系統(tǒng)；而在后者中，知識(shí)、能力和方法論這一切的沉淀，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，都會(huì)和企業(yè)并肩前行，相互依傍。在這一點(diǎn)上，每個(gè)行業(yè)的規(guī)模企業(yè)都變成了數(shù)字化能力的創(chuàng)造者。
正因?yàn)樗腥硕荚诼飞�，除了在業(yè)務(wù)極簡(jiǎn)行業(yè)領(lǐng)域的一些特例，企業(yè)用戶想在市場(chǎng)上購(gòu)買到一套可以“開箱即用”的行業(yè)智能解決方案，并要求它能在企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域代表一個(gè)行業(yè)數(shù)字化和智能化的節(jié)點(diǎn)——這對(duì)于絕大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)用戶而言，多半不太可能。
一個(gè)被廣泛接受的數(shù)據(jù)是，物理世界仍有約九成的數(shù)據(jù)未能或仍無法利用。面對(duì)未知，華為的一項(xiàng)訪談顯示，有59%的企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難是業(yè)務(wù)價(jià)值難以體現(xiàn)——盡管他們意識(shí)到自己已經(jīng)身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮之中。
綜合IDC和華為MI的數(shù)據(jù)和分析看，在行業(yè)數(shù)字化成熟度中，OTT（互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)服務(wù)）、通信、媒資和銀行處在當(dāng)前數(shù)字化進(jìn)程中的較高水平，零售則在第二梯隊(duì)（行業(yè)數(shù)字化爆發(fā)期）的頭部，略領(lǐng)先于眾多的傳統(tǒng)行業(yè)，如汽車、電力、機(jī)械、教育和化工等。
這些觀點(diǎn)和分析描繪了當(dāng)下一副真實(shí)的數(shù)字化情景。站在數(shù)字化和智能化的門檻前，企業(yè)發(fā)現(xiàn)過去所謂的需求，甚至連痛點(diǎn)都開始變得無跡可循——哦，人工智能技術(shù)是很有趣……但它能在我的企業(yè)里做些什么？
要回答這個(gè)問題，傳統(tǒng)商業(yè)模式中的所有角色幾乎都要完成一次“智能進(jìn)化”。而在此之前，能夠支持物理世界和數(shù)字世界深度融合的數(shù)字平臺(tái)需要盡快建立起來。
華為EBG中國(guó)區(qū)戰(zhàn)略專家王仲遠(yuǎn)描繪了這種數(shù)字平臺(tái)的一種建設(shè)方法：
以云為基礎(chǔ)，整合各種新ICT技術(shù)，打通各類數(shù)據(jù)。向上支持應(yīng)用快速開發(fā)、靈活部署，使能各行業(yè)業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新；向下通過無處不在的聯(lián)接，做到云管端協(xié)同優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的打通——這是今天華為既有數(shù)字平臺(tái)的價(jià)值。
同時(shí)受到影響需要改變的，是傳統(tǒng)ICT領(lǐng)域以應(yīng)用為先導(dǎo)，本質(zhì)上以“轉(zhuǎn)售基礎(chǔ)設(shè)施”為核心的生態(tài)系統(tǒng)商業(yè)模式。
正如前文那位快銷品行業(yè)的CIO發(fā)現(xiàn)的那樣，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型帶來了目標(biāo)的不確定性。這種不確定性影響到生態(tài)，必然引發(fā)生態(tài)商業(yè)模式的變革。
此后數(shù)年，盡管生態(tài)策略持續(xù)演進(jìn)，間有變化，但對(duì)齊的目標(biāo)始終是驅(qū)動(dòng)華為和生態(tài)伙伴之間保持一種良好的合作。在2015年蘇州ISV大會(huì)中，華為將“生態(tài)”概念引入ICT。
標(biāo)志性的調(diào)整發(fā)生在今年3月舉行的華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)上。會(huì)中，華為沿用逾4年的“生態(tài)合作”演進(jìn)為“生態(tài)協(xié)同”。
這一改動(dòng)，就發(fā)生在AI進(jìn)入行業(yè)視野，華為建立數(shù)字平臺(tái)之時(shí)。華為EBG中國(guó)區(qū)副總裁楊文池說，一詞之差，源于AI。
就在這次大會(huì)上，華為“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略被調(diào)整為“平臺(tái)+AI+生態(tài)”。
他在當(dāng)時(shí)表示，生態(tài)協(xié)同將在未來3年～5年影響華為的生態(tài)環(huán)境，并逐漸作用于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
這一理念在此后貫穿近半年的“華為中國(guó)生態(tài)之行2019”中被廣泛傳播。至8月，50余個(gè)城市的“生態(tài)之行”活動(dòng)延用了同一個(gè)主題“智能進(jìn)化，平臺(tái)應(yīng)變”。
這一主題描述了華為當(dāng)下的認(rèn)知：
面對(duì)智能進(jìn)化的必然性與目標(biāo)的不確定性，華為的一切應(yīng)變都將圍繞其業(yè)務(wù)核心——數(shù)字平臺(tái)展開，而生態(tài)伙伴則因“協(xié)同”而成為了這個(gè)平臺(tái)廣義概念的有機(jī)組成。
一項(xiàng)細(xì)分人工智能技術(shù)最終能落地哪些場(chǎng)景？一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以如何融合現(xiàn)代科技？這一切面向未來的發(fā)問，都需要整個(gè)ICT生態(tài)協(xié)同作答。
回答正確的生態(tài)參與者同時(shí)也將獲得豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)。IDC預(yù)計(jì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的ICT相關(guān)支出，在2019年規(guī)模將達(dá)1.7萬(wàn)億美元，高出2017年42%。
華為面向智能進(jìn)化的生態(tài)方法論包括了三項(xiàng)內(nèi)容，即戰(zhàn)略協(xié)同、資源協(xié)同和能力協(xié)同，并在圍繞達(dá)成“協(xié)同”目標(biāo)而重新劃分的5類生態(tài)伙伴中，細(xì)分了差異化政策、資源投入等。
這五類生態(tài)伙伴包括了銷售、服務(wù)、解決方案、投融資和人才生態(tài)。其中，人才生態(tài)伙伴是華為首次在政策中明確定義。面向企業(yè)家們目標(biāo)并不明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一不顯功利的策略帶有著鮮明的前瞻性。
具體的政策差異在過往50站的巡展中被完整詮釋。這些生態(tài)伙伴隨即看到和感受到了三項(xiàng)“協(xié)同”所帶來的改變——線上線下覆蓋客戶伙伴超過50000+，生態(tài)伙伴覆蓋人數(shù)20000+。
具體的跨區(qū)域落地支持、解決方案人員投入，以及聯(lián)合營(yíng)銷活動(dòng)等協(xié)同內(nèi)容，也已經(jīng)在為期5個(gè)月的生態(tài)之行的推進(jìn)中同步落地。
整個(gè)“生態(tài)之行”活動(dòng)中，有150+生態(tài)伙伴將集成了華為能力的聯(lián)合方案推介給了參會(huì)者，其中在教育領(lǐng)域如泰克、希亞思，在智慧城市領(lǐng)域如睿呈時(shí)代等生態(tài)伙伴，更是全程參與了華為生態(tài)之行活動(dòng)，將自身業(yè)務(wù)與華為業(yè)務(wù)近乎戰(zhàn)略性地協(xié)同在了一起。
從這5個(gè)月的執(zhí)行中不難發(fā)現(xiàn)，華為對(duì)依托后四類生態(tài)伙伴補(bǔ)齊數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需生態(tài)圈能力方面，抱有更高期望。
這些能力帶有極強(qiáng)的行業(yè)屬性，并在人工智能落地行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景中走在了前沿。眾多參會(huì)的客戶都注意到了這樣一類典型的解決方案。
例如，基于華為FusionCube智能邊緣一體機(jī)、華為云和企業(yè)智能EI，精英數(shù)智、煤科總院與華為聯(lián)手打造了“煤礦大腦”解決方案，在為煤礦大腦提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)算力和管理支撐的同時(shí)；該方案通過精英數(shù)智的算法能力，還為煤礦大腦提供人工智能模型、預(yù)測(cè)預(yù)警算法和專家模型。
生態(tài)協(xié)同相關(guān)策略的指向性效應(yīng)，正在這些案例中漸漸顯露出來——“五四三”是華為在中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)2019上推動(dòng)“生態(tài)協(xié)同”所提出的策略內(nèi)容概括。除“五類生態(tài)伙伴”和“三項(xiàng)協(xié)同”外，其中的“四”意指 “四個(gè)主動(dòng)”：主動(dòng)開放生態(tài)、主動(dòng)讓利伙伴、主動(dòng)統(tǒng)籌資源，和主動(dòng)培養(yǎng)人才。
在筆者看來，在這些角度上“五四三”更像一劑粘合劑。和華為一樣有意在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮價(jià)值的正是華為有意協(xié)同的對(duì)象——智能化未來為不同類型的生態(tài)伙伴劃分了賽道，參賽者需要在數(shù)字化的大生態(tài)中盡快找到自身空間，并在大環(huán)境中形成行業(yè)屬性的子生態(tài)。
沒有人會(huì)懷疑，這一子生態(tài)的形成對(duì)華為和生態(tài)伙伴同樣至關(guān)重要。
一個(gè)進(jìn)入自循環(huán)的子生態(tài)系統(tǒng)，將決定未來生態(tài)伙伴在細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的市場(chǎng)價(jià)值和地位；而能否利用好華為的 “主動(dòng)”和“協(xié)同”，達(dá)成這一愿景，在50站華為生態(tài)之行成功舉辦之后，就要看百行千業(yè)中生態(tài)伙伴各自的修行了。
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