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思科,實(shí)現(xiàn)智能制造分幾步?

2019-09-05 15:51:58   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  可穿戴設(shè)備、智慧家居、無人商店……
  物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)
  對(duì)于制造業(yè)來說
  物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的加速器
  通過物聯(lián)網(wǎng)將制造企業(yè)生產(chǎn)過程透明化,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合人工智能應(yīng)用,企業(yè)將會(huì)獲得寶貴智能,進(jìn)而反哺制造環(huán)節(jié),加快實(shí)現(xiàn)智能制造。
  為了完成人、機(jī)、物的全面互聯(lián),制造業(yè)客戶急需搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要解決不少困難:
  • 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,企業(yè)缺乏成熟有效并經(jīng)過驗(yàn)證的設(shè)計(jì)架構(gòu)作為參考,甚至在設(shè)計(jì)和構(gòu)建過程中出現(xiàn)模塊和功能性的缺失。
  • 連接設(shè)備類型多樣、接口和協(xié)議的復(fù)雜,難以實(shí)現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。
  • 為了保證實(shí)時(shí)性,無法依賴企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算平臺(tái),必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加高效和及時(shí)的處理。
  該怎么辦?
  走好網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、價(jià)值共享這三步,智能制造并不難!
  網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)
  思科與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴一起提出了融合工業(yè)以太網(wǎng) CPwE 架構(gòu)。
  在這個(gè)架構(gòu)中,思科通過部署滿足工業(yè)企業(yè)特定環(huán)境和接入要求的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,如:工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)無線、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)路由器、工業(yè)防火墻等來提供工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)。
  數(shù)據(jù)互通
  在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的基礎(chǔ)上,思科 Kinetic 平臺(tái)通過提取、計(jì)算和移動(dòng)各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)發(fā)送到應(yīng)用程序中,充分挖掘其業(yè)務(wù)價(jià)值。
  • 提取數(shù)據(jù):不論采用了何種協(xié)議,都可以從不同的源(“設(shè)備”)中提取并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),使之可為應(yīng)用程序使用。
  • 計(jì)算數(shù)據(jù):根據(jù)用戶的需要,可以在包括邊緣在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)中的任何地方計(jì)算數(shù)據(jù),這可以確保那些需要數(shù)據(jù)的系統(tǒng)能夠迅速做出決策。從而大幅度地減少延時(shí),網(wǎng)絡(luò)資源也能被最高效地利用。
  • 移動(dòng)數(shù)據(jù):按照設(shè)定的策略,在正確的時(shí)間,為應(yīng)用程序提供正確的數(shù)據(jù)。該平臺(tái)可以滿足在多云環(huán)境、多方和多地的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)交付的需求。
  價(jià)值互享
  為了實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在制造企業(yè)最終的價(jià)值變現(xiàn),思科提供了基于圖像識(shí)別的質(zhì)量檢測和預(yù)測性維護(hù)方案。
  基于深度學(xué)習(xí)的質(zhì)量缺陷檢測解決方案凝聚了機(jī)器視覺和人工智能領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測理念,檢測精確、穩(wěn)定、快速,可大幅提高質(zhì)量缺陷檢測效率。
  預(yù)測性維護(hù)方案可以有效地提取設(shè)備/零部件物理特征,合理地標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化物理特征,利用基于時(shí)序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型來準(zhǔn)確估算剩余壽命和預(yù)測故障。
  采用思科的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,制造企業(yè)可以很好地實(shí)現(xiàn) IT 網(wǎng)絡(luò)與 OT 網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,實(shí)時(shí)獲取制造過程中最真實(shí)有效的數(shù)據(jù),通過進(jìn)一步分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,將其應(yīng)用于工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節(jié),快步走向智能制造。
  來這里,親自體驗(yàn)基于思科霧計(jì)算技術(shù)的解決方案

 
 
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