中興通訊ReID技術(shù)于2019年7月底從三大公開數(shù)據(jù)集獲取的指標(biāo)數(shù)

　　行人重識(shí)別是指在非重疊視角域多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)同一行人進(jìn)行檢索，確認(rèn)不同位置的攝像機(jī)在不同的時(shí)刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人，即利用計(jì)算機(jī)視覺的算法解決跨攝像機(jī)跨場(chǎng)景下行人的識(shí)別與檢索。該技術(shù)是繼人臉識(shí)別技術(shù)之后，機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像感知問題上的一大飛躍，能夠根據(jù)行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型、行為方式等信息認(rèn)知行人，將傳統(tǒng)人工查閱視頻和鎖定重點(diǎn)人員軌跡時(shí)間由數(shù)十天縮短到分秒。

　　在行人重識(shí)別技術(shù)研究領(lǐng)域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標(biāo)。中興通訊在該項(xiàng)技術(shù)上創(chuàng)新性地提出多模塊多粒度聯(lián)合的特征提取網(wǎng)絡(luò)，有效的解決了因攝像機(jī)拍攝角度、色差、光照強(qiáng)度等引起的側(cè)臉、遮擋及缺失等復(fù)雜情況，顯著提升了網(wǎng)絡(luò)特征匹配性能，一舉實(shí)現(xiàn)了在三大數(shù)據(jù)集上Rank-1（首位命中率）、mAP（平均精度均值）兩大關(guān)鍵指標(biāo)的大幅提升，位居榜首，刷新世界紀(jì)錄。（注：該結(jié)果是在不利用任何時(shí)序信息，不進(jìn)行重排優(yōu)化（Re-ranking）等條件下取得）

　　中興通訊ReID技術(shù)部分測(cè)試結(jié)果

　　中興通訊始終堅(jiān)持加強(qiáng)研發(fā)投入，在5G等通訊業(yè)務(wù)之外，深耕視頻和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，發(fā)力智能視頻業(yè)務(wù)，在目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤以及各種目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)算法上有著深厚的積累，不斷創(chuàng)新突破，早在2017年就已在多目標(biāo)跟蹤（MOT Challenge）算法評(píng)測(cè)中排名第一。在實(shí)際應(yīng)用中，行人重識(shí)別技術(shù)可與人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，充分利用現(xiàn)有設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)跨攝像機(jī)對(duì)檢索對(duì)象進(jìn)行持續(xù)追蹤和軌跡還原，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的時(shí)空連續(xù)性，使人工智能的認(rèn)知水平提高到了一個(gè)新高度。

　　隨著行人重識(shí)別技術(shù)的日益成熟，將促進(jìn)大范圍下人員智能感知應(yīng)用的不斷發(fā)展，為商業(yè)、交通、金融、公共安全等領(lǐng)域帶來極大的應(yīng)用價(jià)值及實(shí)戰(zhàn)意義，讓人工智能服務(wù)更多場(chǎng)景、更多用戶。