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Agora SDK 2.1新功能:開發(fā)視頻直播特效更容易

2018-04-03 10:07:17   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  在這個顏值即正義的時(shí)代,不論是通過 Web 還是移動端發(fā)起直播,美顏與特效已經(jīng)是很多直播平臺的標(biāo)配功能。更有甚者,已經(jīng)開始嘗試將AR融入產(chǎn)品,增加更多可以吸引用戶的體驗(yàn)。不過要在直播中實(shí)現(xiàn)以上任何一個功能,都會對開發(fā)者的技術(shù)棧提出了進(jìn)一步的要求。不論是在Web端基于 WebRTC 進(jìn)行視頻通話或在線教育的產(chǎn)品,還是 Android、iOS 上做直播。本文將簡要梳理實(shí)現(xiàn)特效的原理,以及其中需要注意的難點(diǎn)。
  直播特效的實(shí)現(xiàn)原理
  直播的具體流程,包括:采集、前處理、編碼、傳輸、解碼、后處理、播放。通常情況下,我們會在攝像頭采集到視頻圖像后,開始對其進(jìn)行特效處理,也就是在前處理的過程中進(jìn)行。
  實(shí)現(xiàn)直播特效的流程如下:
  采集:視頻的采集源主要有三種:攝像頭采集、屏幕錄制和從視頻文件推流。直播中常見的是通過攝像頭采集的圖像。以Android為例,由于需要進(jìn)行圖像的二次處理(濾鏡、特效),所以使用 SurfaceTexture來處理圖像流,給采集到的圖像增添特效、濾鏡等。SurfaceTexture 是一個紋理,可以想象成一個 View 的中間件。Camera 把視頻采集的內(nèi)容交給 SurfaceTexture,SurfaceTexture 進(jìn)行美顏處理,然后把內(nèi)容交給 SurfaceView,渲染出來。
  前處理:對采集到的圖像進(jìn)行處理:比如通過均值模糊、高斯模糊和中值濾波等去噪算法,給原始視頻進(jìn)行“磨皮”;或者利用 GPUImage 庫,增加濾鏡;又或者是利用 ARCore、ARKit 等工具,為視頻添加實(shí)時(shí)的 AR 特效。
  在完成圖像的處理后,按照合適碼率、格式進(jìn)行編碼。
  最后,推流到 CDN。
  要實(shí)現(xiàn)美顏效果,不論是基于 WebRTC 的移動端還是Web端,都可以通過 GPUImage 來實(shí)現(xiàn)。如果是基于 WebRTC 與 React Native、GPUImage 相結(jié)合即可,不過需要修改 react-native-webrtc 的源碼。
  開發(fā)中的難點(diǎn)
  在直播中實(shí)現(xiàn)特效、濾鏡,甚至AR特效的例子,我們可以在網(wǎng)上找到很多,我們也曾分享過基于 ARCore、ARKit 來實(shí)現(xiàn)。不過其中有很多需要開發(fā)者注意的難點(diǎn)。
  一、缺乏可擴(kuò)展性、靈活性
  如果通過 WebRTC 來進(jìn)行開發(fā),WebRTC 提供的渲染器是基于 GLSurfaceView 的 View 組件。與SurfaceView 相比,它沒有動畫或者變形特效,因?yàn)?GLSurfaceView 是窗口 (window)的一部分。 因此,如果想往其他地方繪制,或者獲取視頻數(shù)據(jù),就會比較麻煩。
  二、需要大量修改源碼
  通過 WebRTC 的 Native API 是無法獲取攝像頭數(shù)據(jù)的,如果要做美顏,需要做大量改動,比如上述提到的修改 react-native-webrtc 源碼,也只是其中一部分工作。另外可能還需要調(diào)整 WebRTC 源碼,并不是拿來即用,這就要求開發(fā)者要熟悉 WebRTC。
  三、性能與功耗問題
  性能與功耗問題在 Android 平臺上比較明顯。通常情況下,對圖像進(jìn)行處理時(shí),我們可以選擇輸入 YUV 數(shù)據(jù),讓 CPU 進(jìn)行圖像處理,然后交給軟件/硬件編碼器進(jìn)行編碼。但這樣做會產(chǎn)生較高的 CPU 占用率,功耗隨之增加,App 響應(yīng)速度受到影響。所以我們需要盡量使用 GPU 來完成圖形處理,更多地利用硬件性能。
  在編碼上也存在相同問題。軟件編碼的優(yōu)點(diǎn)是靈活度高,但是缺點(diǎn)是功耗高,影響性能。硬件編碼則相對速度更快、功耗更低,是更優(yōu)的選擇。但它的問題在于,能做的優(yōu)化和參數(shù)調(diào)整,取決于硬件廠商開放的接口。而且硬件編碼在部分 Android 手機(jī)上的兼容性也存在問題。
  四、硬件兼容性問題
  WebRTC 等自研方案還需要考慮硬件的兼容性問題。iOS 設(shè)備相對簡單,但是在 Android 設(shè)備上,不同芯片、系統(tǒng)版本等因素,存在兼容問題。
  Agora SDK 2.1版:實(shí)現(xiàn)直播特效更靈活
  相對于這種自研來講,聲網(wǎng)Agora SDK 將采集和渲染開放,開發(fā)者可以更靈活的處理視頻數(shù)據(jù)。如下圖綠色部分所示,處理權(quán)限開放給開發(fā)者,帶來更大的靈活性與擴(kuò)展性。
  Capture(采集):聲網(wǎng)Agora SDK 支持自定義的視頻源類型,可以方便利用我們提供的輔助類構(gòu)建 camera 視頻源,或者屏幕共享視頻源,或者文件視頻源等。
  添加特效:Agora SDK 的新接口直接利用 Android 系統(tǒng)組件Surface Texture 處理,并傳遞給 GPU,最后通過Agora SDK 硬件編碼器進(jìn)行視頻編碼。整條鏈路上最大限度發(fā)揮硬件性能,不經(jīng)過內(nèi)存拷貝,不僅可以獲得更好的性能與功耗表現(xiàn),避免影響 App 響應(yīng)速度,也無需擔(dān)心硬件編解碼問題。
  Renderer(渲染):聲網(wǎng)Agora SDK 開放了視頻渲染器的接口,用戶可以靈活的根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù),向 Android 標(biāo)準(zhǔn)的 SurfaceView,TextureView組件上或者是自定義的 View 組件上渲染。
  開放新功能帶來的差異
  升級2.1版之前:
  在2.1之前的版本中,開發(fā)者需要通過 pushExternalVideoSource 接口,以共享Texture id 的方式來實(shí)現(xiàn)特效、美顏等功能,即需要傳入texture 所在的 EGL Context,以及Texture 的id。
  升級2.1之后:
  通過2.1版的自定義視頻源、自定義渲染器兩個新功能,能更靈活地實(shí)現(xiàn)想要的效果。通過它們,開發(fā)者可以使用原有的共享 texture id 的方式,也可以利用系統(tǒng)組件,如 SurfaceTexture 或者 Surface 來傳遞 texture。例如,TextureSource 類封裝了 SurfaceTexture 對象,開發(fā)者可以利用它創(chuàng)建出 EglSurface,美顏處理后得到紋理數(shù)據(jù),直接繪制到 EglSurface 上即可。
  這兩個功能給了我們在視頻、圖像渲染方面提供更開放的想象空間,可以在直播中實(shí)現(xiàn)更多場景,比如我們此前結(jié)合 ARCore、ARKit 實(shí)現(xiàn)的 AR 場景,再比如類似抖音跳舞機(jī)的游戲也能放到直播中。
  在 Agora SDK 2.1 中,我們?yōu)樽远x視頻源與自定義渲染器增加了多個新接口,更多原文查看。
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