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小i機(jī)器人:5條AI產(chǎn)業(yè)化黃金法則

2018-03-02 16:50:24   作者:   來(lái)源:賽迪網(wǎng)   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  AI產(chǎn)業(yè)化是推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,走向成熟的必由之路,也是此次人工智能浪潮之所以避免重蹈前兩次覆轍的根本原因。艾媒咨詢?nèi)涨鞍l(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017年達(dá)到152.10億元,2019年將增長(zhǎng)至344.30億元。這意味著,中國(guó)的人工智能市場(chǎng)已真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段,并快速成長(zhǎng)。
  那么何為AI產(chǎn)業(yè)化,如何才能實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化呢?
  在不久前的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟年會(huì)上,全球人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模領(lǐng)先的小i機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻對(duì)“AI產(chǎn)業(yè)化”進(jìn)行了全面、深入地剖析。
  作為《福布斯》中國(guó)AI領(lǐng)軍20人之一,朱頻頻認(rèn)為,AI技術(shù)的目的只有一個(gè),就是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,而AI產(chǎn)業(yè)化就是要規(guī)模化落地,如果只有一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景不能被復(fù)制,則不是產(chǎn)業(yè)化。他同時(shí)表示,雖然技術(shù)在產(chǎn)業(yè)化里面很重要,但更重要的是要找到應(yīng)用場(chǎng)景,并能夠大規(guī)模復(fù)制。
  大多數(shù)AI新創(chuàng)企業(yè)之所以半路夭折,一個(gè)主要原因就是沉迷于理論研究,而忽視了商業(yè)落地。當(dāng)然,有一些企業(yè)甚至連前者都沒(méi)有做到。
  在過(guò)去的十七年里,今天所有AI公司所遭遇的不幸和走過(guò)的彎路幾乎小i機(jī)器人都經(jīng)歷過(guò),也因此為業(yè)界踏出了一條真正的“產(chǎn)業(yè)化之路”。而這條路到底要怎么走才能少踩坑,朱頻頻從5個(gè)方面給出了建議。
  1.掌握源頭核心技術(shù)
  目前,很多AI技術(shù)還不成熟,如果不掌握源頭核心技術(shù),就無(wú)法和應(yīng)用做適應(yīng)。例如自然語(yǔ)言處理,如果用第三方開(kāi)源引擎,就沒(méi)有辦法做專業(yè)領(lǐng)域的自然語(yǔ)言理解,更沒(méi)有辦法讓它產(chǎn)生更大的商業(yè)化價(jià)值。在小i機(jī)器人,自然語(yǔ)言處理以及深度語(yǔ)言理解的引擎,每一個(gè)代碼都是自己寫,保證關(guān)鍵的技術(shù)掌握在自己手里。
  對(duì)于業(yè)內(nèi)人士來(lái)說(shuō),算法已經(jīng)不再是門檻,高識(shí)別率也并不是極難的挑戰(zhàn)和最終目的。小i機(jī)器人三年前開(kāi)始開(kāi)發(fā)自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),現(xiàn)在普通話識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上,而怎樣才能讓這樣的技術(shù)成為核心優(yōu)勢(shì)呢?小i的做法是私有化部署,專有化訓(xùn)練,同時(shí)讓語(yǔ)音識(shí)別與其原有的優(yōu)勢(shì)語(yǔ)義技術(shù)做深度整合,這樣的技術(shù)才能與客戶需求契合,應(yīng)用于垂直場(chǎng)景,形成商業(yè)化解決方案。
  2.技術(shù)高度產(chǎn)品化
  如果要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,要盈利,一定不能用直接的技術(shù)去服務(wù)客戶,要進(jìn)行高度產(chǎn)品化。無(wú)論是Siri,還是小i機(jī)器人的客服機(jī)器人,都是通過(guò)產(chǎn)品進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和知識(shí)運(yùn)營(yíng)得來(lái)的,集合多種能力,是AI技術(shù)產(chǎn)品化的結(jié)果。
  也正是因?yàn)閷?duì)產(chǎn)品能力的不斷挖掘和優(yōu)化,當(dāng)別的廠商還在做FAQbot的時(shí)候,小i機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始做Deepbot。相對(duì)于前者,后者具有深度語(yǔ)義能力,能自動(dòng)完成上下文關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話、深度推理,以及動(dòng)態(tài)交互,在人機(jī)交互時(shí)具有更卓越的體驗(yàn)。例如,采用小i機(jī)器人Deepbot的智能家居系統(tǒng),當(dāng)用戶回到家中說(shuō),幫我把空氣凈化器,把窗簾打開(kāi),然后把空調(diào)打開(kāi)28度,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的理解這三個(gè)意圖并做出正確反饋。
  3.服務(wù)成熟體系化
  只有成熟的服務(wù)體系才能把產(chǎn)品能力賦能到客戶應(yīng)用中。要有專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),圍繞全項(xiàng)目周期做專業(yè)培訓(xùn)、系統(tǒng)升級(jí)、經(jīng)驗(yàn)分享等后期持續(xù)服務(wù),因?yàn)樽錾虡I(yè)服務(wù)和做實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目完全不一樣,須以客戶實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向。AI產(chǎn)業(yè)化就是要踏踏實(shí)實(shí)不斷前進(jìn),將產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合,用系統(tǒng)的服務(wù)幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能化,和客戶一起挖掘產(chǎn)品價(jià)值,而不是簡(jiǎn)單的一錘子買賣,只有這樣才能達(dá)到推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。
  4.針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景形成解決方案
  只有形成解決方案才能夠不斷的去復(fù)制和推廣。解決方案不僅可以直接適用,還可以利用解決方案的組合,進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。對(duì)于某個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),小i機(jī)器人要提供的除了專業(yè)解決方案外,還要形成更有戰(zhàn)略性的發(fā)展過(guò)程,解決方案既要滿足客戶當(dāng)下的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)還要面向客戶市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展。
  5.推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建合作伙伴生態(tài)體系
  企業(yè)要進(jìn)一步發(fā)展,和行業(yè)有很大關(guān)系。AI企業(yè)有義務(wù)把人工智能變成一個(gè)既有現(xiàn)在,又有未來(lái)的產(chǎn)業(yè)。所以小i機(jī)器人也在構(gòu)建自己的生態(tài)體系,包括成立自己的產(chǎn)業(yè)基金和孵化平臺(tái),主要做AI+的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前小i機(jī)器人已計(jì)劃建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)化基地,希望能夠扶持更多合作伙伴和創(chuàng)業(yè)者,攜手上下游各個(gè)環(huán)節(jié),一起構(gòu)建生態(tài)體系,把人工智能產(chǎn)業(yè)做好,。
  朱頻頻還透露稱,正是因?yàn)榇笠?guī)模的產(chǎn)業(yè)化落地,小i機(jī)器人2017年不僅營(yíng)收大幅增長(zhǎng),而且取得了相當(dāng)?shù)睦麧?rùn),為業(yè)界證明AI可以實(shí)現(xiàn)規(guī);。
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