那么何為AI產(chǎn)業(yè)化，如何才能實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化呢？
在不久前的中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟年會(huì)上，全球人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模領(lǐng)先的小i機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻對“AI產(chǎn)業(yè)化”進(jìn)行了全面、深入地剖析。
作為《福布斯》中國AI領(lǐng)軍20人之一，朱頻頻認(rèn)為，AI技術(shù)的目的只有一個(gè)，就是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，而AI產(chǎn)業(yè)化就是要規(guī)�；涞�，如果只有一個(gè)應(yīng)用場景不能被復(fù)制，則不是產(chǎn)業(yè)化。他同時(shí)表示，雖然技術(shù)在產(chǎn)業(yè)化里面很重要，但更重要的是要找到應(yīng)用場景，并能夠大規(guī)模復(fù)制。
大多數(shù)AI新創(chuàng)企業(yè)之所以半路夭折，一個(gè)主要原因就是沉迷于理論研究，而忽視了商業(yè)落地。當(dāng)然，有一些企業(yè)甚至連前者都沒有做到。
在過去的十七年里，今天所有AI公司所遭遇的不幸和走過的彎路幾乎小i機(jī)器人都經(jīng)歷過，也因此為業(yè)界踏出了一條真正的“產(chǎn)業(yè)化之路”。而這條路到底要怎么走才能少踩坑，朱頻頻從5個(gè)方面給出了建議。
1．掌握源頭核心技術(shù)
目前，很多AI技術(shù)還不成熟，如果不掌握源頭核心技術(shù)，就無法和應(yīng)用做適應(yīng)。例如自然語言處理，如果用第三方開源引擎，就沒有辦法做專業(yè)領(lǐng)域的自然語言理解，更沒有辦法讓它產(chǎn)生更大的商業(yè)化價(jià)值。在小i機(jī)器人，自然語言處理以及深度語言理解的引擎，每一個(gè)代碼都是自己寫，保證關(guān)鍵的技術(shù)掌握在自己手里。
對于業(yè)內(nèi)人士來說，算法已經(jīng)不再是門檻，高識(shí)別率也并不是極難的挑戰(zhàn)和最終目的。小i機(jī)器人三年前開始開發(fā)自己的語音識(shí)別系統(tǒng)，現(xiàn)在普通話識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上，而怎樣才能讓這樣的技術(shù)成為核心優(yōu)勢呢？小i的做法是私有化部署，專有化訓(xùn)練，同時(shí)讓語音識(shí)別與其原有的優(yōu)勢語義技術(shù)做深度整合，這樣的技術(shù)才能與客戶需求契合，應(yīng)用于垂直場景，形成商業(yè)化解決方案。
2．技術(shù)高度產(chǎn)品化
如果要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，要盈利，一定不能用直接的技術(shù)去服務(wù)客戶，要進(jìn)行高度產(chǎn)品化。無論是Siri，還是小i機(jī)器人的客服機(jī)器人，都是通過產(chǎn)品進(jìn)行二次開發(fā)和知識(shí)運(yùn)營得來的，集合多種能力，是AI技術(shù)產(chǎn)品化的結(jié)果。
也正是因?yàn)閷Ξa(chǎn)品能力的不斷挖掘和優(yōu)化，當(dāng)別的廠商還在做FAQbot的時(shí)候，小i機(jī)器人已經(jīng)開始做Deepbot。相對于前者，后者具有深度語義能力，能自動(dòng)完成上下文關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多輪對話、深度推理，以及動(dòng)態(tài)交互，在人機(jī)交互時(shí)具有更卓越的體驗(yàn)。例如，采用小i機(jī)器人Deepbot的智能家居系統(tǒng)，當(dāng)用戶回到家中說，幫我把空氣凈化器，把窗簾打開，然后把空調(diào)打開28度，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的理解這三個(gè)意圖并做出正確反饋。
3．服務(wù)成熟體系化
只有成熟的服務(wù)體系才能把產(chǎn)品能力賦能到客戶應(yīng)用中。要有專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，圍繞全項(xiàng)目周期做專業(yè)培訓(xùn)、系統(tǒng)升級、經(jīng)驗(yàn)分享等后期持續(xù)服務(wù)，因?yàn)樽錾虡I(yè)服務(wù)和做實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目完全不一樣，須以客戶實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向。AI產(chǎn)業(yè)化就是要踏踏實(shí)實(shí)不斷前進(jìn)，將產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合，用系統(tǒng)的服務(wù)幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能化，和客戶一起挖掘產(chǎn)品價(jià)值，而不是簡單的一錘子買賣，只有這樣才能達(dá)到推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。
4．針對行業(yè)場景形成解決方案
只有形成解決方案才能夠不斷的去復(fù)制和推廣。解決方案不僅可以直接適用，還可以利用解決方案的組合，進(jìn)行二次開發(fā)。對于某個(gè)行業(yè)來說，小i機(jī)器人要提供的除了專業(yè)解決方案外，還要形成更有戰(zhàn)略性的發(fā)展過程，解決方案既要滿足客戶當(dāng)下的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)還要面向客戶市場未來發(fā)展。
5．推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建合作伙伴生態(tài)體系
企業(yè)要進(jìn)一步發(fā)展，和行業(yè)有很大關(guān)系。AI企業(yè)有義務(wù)把人工智能變成一個(gè)既有現(xiàn)在，又有未來的產(chǎn)業(yè)。所以小i機(jī)器人也在構(gòu)建自己的生態(tài)體系，包括成立自己的產(chǎn)業(yè)基金和孵化平臺(tái)，主要做AI+的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前小i機(jī)器人已計(jì)劃建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)化基地，希望能夠扶持更多合作伙伴和創(chuàng)業(yè)者，攜手上下游各個(gè)環(huán)節(jié)，一起構(gòu)建生態(tài)體系，把人工智能產(chǎn)業(yè)做好，。
朱頻頻還透露稱，正是因?yàn)榇笠?guī)模的產(chǎn)業(yè)化落地，小i機(jī)器人2017年不僅營收大幅增長，而且取得了相當(dāng)?shù)睦麧�，為業(yè)界證明AI可以實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�。
