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當(dāng)人工智能照亮平安城市

2016-11-29 14:52:45   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  在美國科幻懸疑劇《疑犯追蹤》中的紐約市,正反兩方角色都有一個(gè)“陰影地圖”,用來避免暴露于攝像頭之下,這張地圖往往成為犯罪活動(dòng)滋生的溫床。而在現(xiàn)實(shí)世界里,各級政府都在努力完善城市每個(gè)角落的攝像頭覆蓋,壓縮陰影地圖的空間,同時(shí)利用人工智能等技術(shù)來打擊犯罪,保護(hù)城市和市民平安。
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  打造平安城市的“天羅地網(wǎng)”
  在今日的城市中,監(jiān)控?cái)z像頭已非常普及,公共安全部門在街道、廣場、公園、車站等公共場所部署了大量攝像頭,以維護(hù)社會治安。以北京為例,警方在2015年宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)城區(qū)視頻天網(wǎng)巡控100%全覆蓋。除此之外,其他政府部門,比如交通、市政等安裝的攝像頭也隨處可見。
  然而,公共部門擁有的監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與商場、銀行、辦公場所等私營領(lǐng)域相提并論。例如,一項(xiàng)調(diào)研顯示,在英國約有接近600萬監(jiān)控?cái)z像頭,其中僅有約7萬為政府部門所有。
  如何以盡可能低的成本將盡量多的公共場所納入監(jiān)控范圍,減少“陰影地圖”的面積,對于構(gòu)建平安城市至關(guān)重要。在實(shí)際建設(shè)中,可以整合各種市政部門和運(yùn)營商的資源,采用路燈桿、小型基站、監(jiān)控?cái)z像頭一體化等方式,有路燈光的地方就沒有死角。同時(shí),巡邏的警務(wù)人員也將裝備視頻拍攝設(shè)備,并且通過無線網(wǎng)絡(luò)將畫面實(shí)時(shí)回傳到指揮中心,全方位保證城市的平安。
  未來的全聯(lián)接城市,監(jiān)控設(shè)備在公共場所必然無處不在,環(huán)境監(jiān)測、道路監(jiān)控、社區(qū)監(jiān)控、企業(yè)安防、家庭安防、網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)控等等的信息都可以接入一個(gè)統(tǒng)一的大平臺,由城市的監(jiān)控調(diào)度中心進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)控、安全管理,還能結(jié)合市民的信息和需求,對城市的公共安全等服務(wù)組織和資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)更智慧、更便捷、更安全的城市治理。
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  計(jì)算機(jī)視覺快速定位嫌犯
  不過,目前“個(gè)人隱私”和“公共安全”之間的權(quán)衡問題一直沒有完美解決。尤其是在某些發(fā)達(dá)國家,政府為保護(hù)市民個(gè)人隱私權(quán),不允許在城市公路兩側(cè)安裝任何攝像頭,但當(dāng)應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)卻苦于無證可尋,只能另辟蹊徑,通過迂回的方式找到蛛絲馬跡。在此背景之下,人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,似乎給平安城市的建設(shè)與管理者們帶來無限希望。
  伴隨著摩爾定律的不斷實(shí)現(xiàn)和人工智能的軟硬件技術(shù)積累,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)早已突破了肉眼精度的圖像識別,并廣泛應(yīng)用于公共安全、金融和信息安全領(lǐng)域,產(chǎn)生了巨大的價(jià)值。但這些成就并沒有有引起社會的轟動(dòng),人們更興奮于AlphaGo的勝利,因?yàn)槿藗冎庇X上認(rèn)為識別“人臉”“蘋果”等圖像是一件容易的任務(wù),人人都能勝任,而戰(zhàn)勝世界頂尖棋手則更具挑戰(zhàn)。事實(shí)上,站在人工智能技術(shù)的角度,從圍棋和圖像識別的復(fù)雜性和不確定性來說,圖像的變化比棋盤的變化要大得多。
  計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù),突破最先被應(yīng)用在車輛識別方面:
  如中國的依圖公司基于視頻圖像的車輛識別系統(tǒng)在蘇州上線之初,就幫助警方破獲了一起涉案金額超過10萬元的入室搶劫案,當(dāng)時(shí)嫌犯搶劫得手后駕車駛離小區(qū),警方運(yùn)用“車輛識別系統(tǒng)”進(jìn)行品牌過濾,快速識別出車輛,10分鐘神速破案。
  與車輛等物體識別相比,人臉識別的應(yīng)用范圍和場景更加廣泛,當(dāng)前已經(jīng)可以做到在上億數(shù)量級的人像庫中進(jìn)行人臉靜態(tài)比對識別:
  比如廈門南北火車站,民警通過公交車上的視頻監(jiān)控將扒竊案嫌疑人頭像提取出來,在靜態(tài)人像系統(tǒng)中進(jìn)行比對,很快就確認(rèn)了嫌犯的名字和身份證號碼,同時(shí)通過已覆蓋廈門所有BRT車站攝像頭的動(dòng)態(tài)人像系統(tǒng),快速找到了嫌犯之前所有出現(xiàn)在攝像頭下的時(shí)間和地點(diǎn)軌跡,從而在嫌犯經(jīng)常出現(xiàn)的地點(diǎn)布控設(shè)卡,很快控制了嫌犯。出現(xiàn)在廈門的這個(gè)場景,與《碟中諜4》中漢納威在火車站利用人臉識別系統(tǒng)快速抓捕嫌犯的情節(jié)何其相似。而今天,其正在真實(shí)世界中上演。
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  人工智能提前預(yù)防犯罪
  在《疑犯追蹤》中,超級人工智能“機(jī)器”通過18張加油站收據(jù)定位到了深藏政府內(nèi)部潛在的恐怖分子Kurzweil,男主角這樣描述其中的原理:“機(jī)器”發(fā)現(xiàn),Kurzweil在每個(gè)雙數(shù)月的第三個(gè)星期四都會去馬里蘭州道森市外的一家加油站,即便前一天已經(jīng)給車加滿了油。其中有三次,一輛SUV在兩小時(shí)前就抵達(dá)該加油站,而這輛SUV注冊在一位土耳其石油商人的妻子名下,該石油商曾給牽涉到1994年布宜諾斯艾利斯猶太社區(qū)爆炸案的伊朗嫌疑人購買機(jī)票。通過這些關(guān)聯(lián),“機(jī)器”確定了Kurzweil的犯罪嫌疑,成功阻止他對公共安全造成巨大的破壞。
  聽起來是不是很不可思議?其實(shí),只要具備視頻智能識別、大數(shù)據(jù)分析和一定的推理能力,未來的人工智能完全可以幫助人類,在惡性事件發(fā)生之前及時(shí)介入,守衛(wèi)城市的安全。
  在未來,具有智能識別能力的攝像頭,不僅能通過人臉辨認(rèn)出監(jiān)控畫面中每一個(gè)人的身份,還能看懂人們的特定行為,對犯罪行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)防,F(xiàn)在警方的通行做法是對有案底的人進(jìn)行重點(diǎn)防控,但這種推定并不能很好地防范罪案的發(fā)生。將來隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控?cái)z像頭有望基于人的行為,而非僅僅由于人的身份而觸發(fā)預(yù)警。例如,某人手持兇器出現(xiàn)在公共場所的監(jiān)控之中,無論他是否有案底,監(jiān)控系統(tǒng)都會在第一時(shí)間將警報(bào)發(fā)送給附近的警務(wù)人員,及時(shí)防范惡性犯罪的發(fā)生。這必將大幅降低城市公共場所的犯罪率,提升市民的安全感。
  與此同時(shí),對于上傳到云端的海量監(jiān)控視頻,也要由電腦系統(tǒng)進(jìn)行更深入細(xì)致的大數(shù)據(jù)分析。僅僅對視頻內(nèi)的人物和畫面場景進(jìn)行簡單辨別和索引還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,我們需要一個(gè)具有聯(lián)想和推理能力的人工智能系統(tǒng),通過分析視頻畫面中的人物行為,結(jié)合政府掌握的其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),包括身份信息、社會關(guān)系、經(jīng)濟(jì)狀況等等,迅速找到有效的犯罪線索,甚至像《疑犯追蹤》中的“機(jī)器”一樣,對潛在犯罪行為進(jìn)行預(yù)測。
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  在馬斯洛的心理需求層次模型中,幾乎處于金字塔底的安全需求一直支撐著與人類文明進(jìn)步相關(guān)聯(lián)的上層需求,如“尊重”和“自我實(shí)現(xiàn)”等,如何在安全的前提下滿足上層需要,是整個(gè)人類發(fā)展史上的重要課題,更是平安城市建設(shè)與管理者永恒的功課。
  或許沒有一個(gè)辦法,讓城市的攝像頭“陰影”全部消失,但是我們有理由相信,人工智能可以在數(shù)字化的世界里,看穿疑犯心理的所有故事、所有詭詐和手段。當(dāng)聯(lián)接遍布城市的每個(gè)角落,當(dāng)人工智能具備了邏輯推理能力,我們的城市必將越來越安全,而平安城市的捍衛(wèi)者們可以驕傲地宣布:“我保護(hù)我的市民,同時(shí)更加尊重他們。”

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