曙光在生態(tài)圈中扮演的角色，曾經只是單純的“超級計算機工廠”；而眼下，它正在為成為產業(yè)聯盟的“盟主”而努力——一個依托超級計算機平臺，聯盟應用與服務供應商的“盟主”。
這里的敘事背景之一，是曙光子公司及科學院相關業(yè)務單位。這些大數據和應用“軟件提供商”將協同曙光，共同加速實現相關應用的產業(yè)化。
曙光公司總裁歷軍相信，數據處理與云服務將是未來IT系統最重要的任務。
內部要求“找到”20個E級應用
在過去的1年中，2個E級應用已經在“聯盟”中誕生。其中一個就是曙光與科學院電子所聯合投資成立的航天星圖，后者以空天數據系統和服務為主要業(yè)務，專門處理衛(wèi)星數據——每顆衛(wèi)星的數據量都達到上百個TB.
另一個應用與民生緊密相關，即曙光已增資14億元的中科三清所屬業(yè)務，其正在持續(xù)建設的生態(tài)大數據平臺，正在為科技治霾提供科技支撐。
一個內部說法是，曙光公司總裁歷軍對副總裁沙超群提出了每年爭取“找出”2個應用的要求。如果這一目標實現，將在10年內為曙光的E級計算“找到”20個重大應用——這將使曙光在領域內擁有一個可預見的、體量巨大的業(yè)務板塊。
圍繞E級計算領域的布局，屬于曙光整個創(chuàng)新體系的組成部分。目前，曙光的創(chuàng)新體系包括了產業(yè)鏈、“曙光系”，和以中國科學院為主體的“中國科學院產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟”等；其中，“曙光系”涉及的子公司包括了中科睿光、曙光易通、中科三清、中科星圖、聯方云天等——“大曙光”在多元化發(fā)展道路上的探索，相當程度上以此為依托。
曙光早在2001年提出了成為“最有價值信息系統提供商”的遠景目標。此后，曙光從服務器制造商，逐漸發(fā)展出了包括存儲產品在內的硬件產品線，以及陸續(xù)推出的應用解決方案產品線。至2009年，曙光開始在云計算、云服務和城市云領域漸次發(fā)力，這些工作終為今天曙光的業(yè)務格局奠定了基礎。
2015年，曙光推出了“數據中國”戰(zhàn)略，其中一個重要的內容即所謂的“百城百行”，曙光希望圍繞上百個城市與上百個行業(yè)中，建立對應的云計算中心。毫無疑問，這是一個對數據管理、挖掘處理等提出巨大挑戰(zhàn)的目標。以此為目標，歷軍相信，數據處理與云服務將是未來IT系統最重要的任務，而信息技術進入“E級時代”將為完成此任務鋪平道路。
新業(yè)務布局多有產出
除了涉及E級計算的產業(yè)布局，在2016中科曙光技術創(chuàng)新大會（IDIC2016）上，曙光展示了其在多業(yè)務協同創(chuàng)新方面的進展。
今年4月，曙光發(fā)布的“數據中國加速計劃”，重點布局了政府大數據、科學大數據、安全大數據、工業(yè)大數據等四類大數據業(yè)務——其與以上談及E級計算維度時所涉對象，有所重合。
其中，在政府大數據方面，曙光易通建設了基于生物識別與云計算技術相結合的“身份認證云”；在科學大數據方面，中科星圖擁有基于“互聯網+空天大數據”的增值服務；在安全大數據方面，中科睿光圍繞國產云操作系統建立起了業(yè)務體系。
圍繞產業(yè)鏈協同創(chuàng)新方面，曙光近年與Intel、VMware等合作伙伴共同成立了“關鍵業(yè)務系統產業(yè)聯盟”、聯合實驗室。2016年曙光又發(fā)起“智慧城市產業(yè)聯合體”，開啟了智慧城市加盟模式。在曙光IDIC2016會議活動現場，作為模式樣板，曙光公司高級副總裁聶華與4座城市的合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作協議，曙光云計算公司常務副總裁關宏明與7座城市的合作伙伴簽署連鎖加盟協議。
牽頭E級超算的原型系統研制
除生態(tài)圈、產業(yè)鏈建設布局及成績外，曙光IDIC2016一大看點是曙光百億億次計算“E級超算原型系統項目”亮相。
此前，在國家“十三五”高性能計算專項課題中，中科曙光、國防科技大學以及江南計算技術研究所，獲批了牽頭E級超算的原型系統研制項目。
面對“億”級用戶同時在線并發(fā)訪問、傳統服務器體系結構與云應用負載不再匹配的問題，曙光已推出了面向云計算的高密度融合架構服務器產品 “星河”。
聶華介紹說，“星河”在體系結構、能耗比、整體服務能力和關鍵技術上實現了創(chuàng)新突破，專門面向云計算應用研發(fā)，解決了億級并發(fā)處理問題。
此外，一些技術細節(jié)也值得關注，它們涉及了E級超算的痛點：能耗。
曙光在去年9月份完成系統開發(fā)的地球數值模擬裝置原型系統中，曙光使用了冷板冷卻模式。沙超群介紹說，其實測PUE約1.17。而在曙光研發(fā)的E級超算系統中，冷板冷卻將由浸沒式液冷取代。
此外，曙光將以分布式UPS及高壓直流技術，解決數據中心配電問題。前者將借助鋰電池的應用，將UPS分布于機柜中。沙超群預測，借助這些技術，PUE有可能降至1.2，甚至1.1.
