從企業(yè)內(nèi)部來看，智能化能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)能、節(jié)約成本并提高利潤率。從宏觀環(huán)境來看，我國近年來相繼出臺(tái)了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施，以促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)我國制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提升，最終將我國從“制造大國”建設(shè)成為“制造強(qiáng)國”。在內(nèi)需和外部宏觀環(huán)境的共同作用下，幾乎所有傳統(tǒng)制造企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了數(shù)字化變革的重要性和必要性，然而只有少數(shù)企業(yè)真正邁出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，大多數(shù)企業(yè)仍處于“要不要數(shù)字化？如何數(shù)字化？”的困境中。

　　1、制造業(yè)本身存在一定的復(fù)雜性。

　　傳統(tǒng)制造企業(yè)往往擁有龐大的研發(fā)、生產(chǎn)及流通等眾多系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求不同，因此部署的IT設(shè)備多、接口形式復(fù)雜、通訊協(xié)議各異。大企業(yè)甚至有上百個(gè)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)就像一個(gè)個(gè)“煙囪”，呈現(xiàn)孤立狀態(tài)，同時(shí)龐大而笨重。

　　2、守舊而非創(chuàng)新，對(duì)數(shù)字化的主觀意識(shí)不清晰。

　　很多企業(yè)在觀念上對(duì)數(shù)字化仍有所保留，對(duì)轉(zhuǎn)型不堅(jiān)決、不徹底，同時(shí)擔(dān)心企業(yè)會(huì)失去管控，因此不敢做出太大的改變。還有一部分企業(yè)甚至認(rèn)為“機(jī)器換人”就是智能制造，部署一套信息化系統(tǒng)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)不完善、不準(zhǔn)確也使得數(shù)字化升級(jí)困難重重。

　　3、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)架構(gòu)龐大，運(yùn)維成本高昂。

　　復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)對(duì)IT運(yùn)維人員具有較高的技能要求，而傳統(tǒng)制造業(yè)IT運(yùn)維人員的技術(shù)基礎(chǔ)往往只能滿足數(shù)字化的一部分需求，因此大多數(shù)傳統(tǒng)制造業(yè)的IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)都十分龐大。此外，守舊的思維讓傳統(tǒng)企業(yè)認(rèn)為IT運(yùn)維工作必須緊抓在自己手里，因此很少企業(yè)會(huì)主動(dòng)引入IT運(yùn)維專家的協(xié)助。

　　4、傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)自身架構(gòu)較為分散，里面的大量數(shù)據(jù)很難便捷地導(dǎo)出，因此難以實(shí)施統(tǒng)一、有效的數(shù)據(jù)管理，從而真正實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　傳統(tǒng)制造企業(yè)要成功邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，首先需要轉(zhuǎn)變思維，敢于破除舊思維、舊觀念，同時(shí)選擇匹配企業(yè)自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求和IT系統(tǒng)狀況的技術(shù)和解決方案。

　　以煙臺(tái)欣和集團(tuán)為例，成立于1992年的煙臺(tái)欣和企業(yè)食品有限公司（欣和集團(tuán)）是一家傳統(tǒng)食品制造企業(yè)，現(xiàn)擁有多種暢銷調(diào)味品，服務(wù)于全球四千萬家庭。為滿足高速發(fā)展的業(yè)務(wù)需求，欣和集團(tuán)決定轉(zhuǎn)型上云。

　　在探索上云的過程中，欣和集團(tuán)面臨著傳統(tǒng)制造行業(yè)在轉(zhuǎn)型上云過程中的普遍挑戰(zhàn)——"老中青”三代數(shù)據(jù)并存。歷史數(shù)據(jù)既是積累，可以為企業(yè)發(fā)展帶來優(yōu)勢(shì)；然而在一定程度上，歷史數(shù)據(jù)又勢(shì)必會(huì)成為轉(zhuǎn)型的阻力。欣和集團(tuán)大量的業(yè)務(wù)系統(tǒng)引發(fā)了數(shù)據(jù)孤島問題，因此其面臨的一大挑戰(zhàn)是如何把核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型到云平臺(tái)上的同時(shí)，繼續(xù)保持現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性與可靠性，以及數(shù)據(jù)的可用性等必要條件。

　　經(jīng)過多方對(duì)比以及深入探討，欣和集團(tuán)選擇了AWS和Commvault聯(lián)合為其打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型上云的項(xiàng)目。簡單概括一下就是，利用AWS云平臺(tái)自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，打造一個(gè)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者是業(yè)務(wù)核心的基礎(chǔ)來進(jìn)行欣和業(yè)務(wù)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型；同時(shí)，結(jié)合Commvault在業(yè)界幾十年的數(shù)據(jù)保護(hù)和管理能力，共同幫助欣和集團(tuán)打造一個(gè)線下和云上的統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)管理平臺(tái)。

　　基于AWS和Commvault聯(lián)合解決方案，欣和集團(tuán)將原有的大部分系統(tǒng)整體遷移到AWS云平臺(tái)之后，Commvault服務(wù)器架構(gòu)在AWS云上，以AWS云平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行整體的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。通過部署Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）替代原來的本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)，欣和集團(tuán)只需要將備份數(shù)據(jù)容災(zāi)到Amazon S3上，利用其按需擴(kuò)容能力和靈活的定價(jià)機(jī)制，有效地降低了存儲(chǔ)成本。

　　通過Commvault數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)及管理軟件，欣和集團(tuán)把原來分散在煙臺(tái)、濟(jì)南、北京等多個(gè)位置的數(shù)據(jù)中心交由Commvault系統(tǒng)接管，使數(shù)據(jù)首先在本地實(shí)現(xiàn)保護(hù)再備份上云，利用云平臺(tái)作為核心的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池，以此實(shí)現(xiàn)以云平臺(tái)為核心的備份。欣和集團(tuán)IT平臺(tái)高級(jí)經(jīng)理夏軍東表示：“欣和集團(tuán)選擇Commvault是看中了Commvault架構(gòu)的可擴(kuò)展性以及軟件的易用性、功能性和自動(dòng)化程度等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還看中了Commvault在數(shù)據(jù)管理行業(yè)幾十年的技術(shù)積累和積極擁抱云的商業(yè)戰(zhàn)略。”。

　　部署后，欣和集團(tuán)分散在多種應(yīng)用程序和IT平臺(tái)上的多種數(shù)據(jù)得到了集中管理和保護(hù)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)的可靠性，使得關(guān)鍵系統(tǒng)RTO和RPO分別從8小時(shí)和12小時(shí)降低到2小時(shí)，分別縮短75%和84%，核心數(shù)據(jù)庫備份時(shí)間也縮短至30分鐘內(nèi)，大幅提高了數(shù)據(jù)的管理能力。此外，欣和集團(tuán)還引入了Commvault ActivateTM以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最大程度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長提供了強(qiáng)有力的支持，更為其面向物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的大膽嘗試奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　據(jù)悉，欣和集團(tuán)目前正在采用混合云戰(zhàn)略，云上主要搭載2B和2C等業(yè)務(wù)，包括傳統(tǒng)的郵箱服務(wù)，而SAP依舊保留在數(shù)據(jù)中心，同時(shí)利用Commvault解決方案把SAP核心數(shù)據(jù)系統(tǒng)備份到AWS上，使其成為一個(gè)容災(zāi)中心。這種架構(gòu)下，一旦本地?cái)?shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題，通過AWS可以實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的安全性�？梢哉f，欣和集團(tuán)已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中取得了階段性成果。

　　目前，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)正處于3.0中后期狀態(tài)，即實(shí)現(xiàn)了完全的自動(dòng)化和部分智能化，這些企業(yè)勢(shì)必將長期處于從完全自動(dòng)化和部分智能化到完全智能化的轉(zhuǎn)型過渡期。越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同樣數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)管理方面的解決方案也越來越多。

　　Commvault 認(rèn)為這是整個(gè)IT行業(yè)的良性發(fā)展，也證實(shí)了數(shù)據(jù)保護(hù)與管理依舊是一個(gè)蓬勃發(fā)展的行業(yè)。事實(shí)上，Commvault 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程永遠(yuǎn)沒有終點(diǎn)，下一次的轉(zhuǎn)型和升級(jí)一定會(huì)在當(dāng)下的轉(zhuǎn)型完成到99.999%之前到來。Commvault與許多客戶都探討過這個(gè)問題，因此Commvault一直以來的立足點(diǎn)在于幫助客戶在當(dāng)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期內(nèi)，實(shí)現(xiàn)按需上云，同時(shí)確保穩(wěn)定可靠。

　　Commvault在全球范圍內(nèi)都與AWS保持著密切的合作，在研發(fā)層面即開始緊密合作，無論從降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)安全、無縫集成等多個(gè)角度都能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的服務(wù)。Commvault軟件能夠與AWS的Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2），Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）, Amazon S3 & S3-IA，以及Amazon Glacier、AWS Snowball等實(shí)現(xiàn)一體化的整合，從而幫助企業(yè)滿足數(shù)據(jù)管理的需求，降低數(shù)據(jù)管理的成本，提高數(shù)據(jù)的可用性，并且有機(jī)會(huì)挖掘數(shù)據(jù)更大的價(jià)值。

　　欣和集團(tuán)作為Commvault和AWS攜手助力傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大成功案例，再次認(rèn)證了Commvault和AWS雙方解決方案帶給企業(yè)客戶的價(jià)值。未來，雙方將保持緊密合作、持續(xù)創(chuàng)新，攜手助力傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)從3.0自動(dòng)化到4.0智能化的重要轉(zhuǎn)型，并共同構(gòu)建數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的智能生態(tài)。