在大數(shù)據(jù)的相關(guān)調(diào)研中，我們就小型機(jī)市場也進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，X86虛擬機(jī)從某種維度搶占了小型機(jī)部分市場空間。但從來自480名最終用戶的調(diào)查數(shù)據(jù)分析來看，小型機(jī)在未來12個月還將出現(xiàn)一定的增長。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，已經(jīng)有近半數(shù)（49.5%）的受訪企業(yè)表示已經(jīng)部署了小型機(jī)，這些小型機(jī)使用者，除了對小型機(jī)性能穩(wěn)定性認(rèn)同之外，不改變現(xiàn)有IT管理流程，也是用戶會持續(xù)在小型機(jī)技術(shù)更新投入的最重要原因。有12.3%的企業(yè)考慮在未來12個月部署小型機(jī)。

　　而在中國數(shù)據(jù)關(guān)鍵型行業(yè)如金融、政府行業(yè)，小型機(jī)的部署占比高。金融行業(yè)中，有75%的受訪企業(yè)已經(jīng)部署了小型機(jī)，且部署小型機(jī)時間長達(dá)5年以上的比例高達(dá)55.6%；政府行業(yè)中，有62.5%的企業(yè)部署了小型機(jī)，且部署小型機(jī)5年以上的比例也達(dá)到了41.7%。

　　中橋就中國虛擬化市場的調(diào)查結(jié)果顯示，中國的虛擬化市場正在從“接受”快速向“普及”演進(jìn)。而虛擬化的演進(jìn)，也給小型機(jī)市場帶來了影響。那些已經(jīng)部署了小型機(jī)的用戶聲稱，會首先考慮小型機(jī)的虛擬化，以提高業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的資源利用率。未來12個月，17.5%參加調(diào)查的企業(yè)表示會考慮部署小型機(jī)虛擬化；未來24個月，23.5%考慮部署小型機(jī)虛擬化。這表明小型機(jī)虛擬化的需求仍然不容忽視。

　　從行業(yè)來看，除了金融和政府，制造業(yè)和電信業(yè)對小型機(jī)虛擬化的需求也十分強(qiáng)勁�？紤]在未來部署虛擬化小型機(jī)的制造業(yè)受訪者逾半。聲稱在未來12個月和未來12-24個月會考慮部署具有虛擬化功能的小型機(jī)的制造業(yè)企業(yè)比例均為25.4%；電信行業(yè)中，考慮在未來12個月部署虛擬化小型機(jī)的受訪企業(yè)比例為17.5%，還有30%的電信企業(yè)考慮在未來12-24個月部署虛擬化小型機(jī)；金融企業(yè)考慮在未來12個月和未來12-24個月部署小型機(jī)虛擬化的比例分別達(dá)16.7%和19.4%；政府行業(yè)考慮在未來12個月部署小型機(jī)虛擬化的比未來12-24個月的要高，比例為16.7%。這表明這些行業(yè)首先關(guān)心的是如何通過小型機(jī)虛擬化，提高一層應(yīng)用的資源利用率。

　　小型機(jī)給企業(yè)用戶帶來高性能、高可用性和性能穩(wěn)定性，以及用戶以小型機(jī)為基點(diǎn)建立的業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用管理流程，讓小型機(jī)在中國市場保持持續(xù)增長。然而，虛擬化使Linux取代Unix成為可能，以降低采購和運(yùn)維成本。隨著Linux 系統(tǒng)的逐漸成熟以及價格的更加低廉，越來越多的企業(yè)開始評估是否要從Unix環(huán)境遷移到Linux環(huán)境。中橋就“Unix to Linux”的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前中國用戶最大顧慮是從Unix到Linux的遷移會導(dǎo)致業(yè)務(wù)風(fēng)險，并且認(rèn)為Unix系統(tǒng)更為可靠。從整個的技術(shù)趨勢來看，從傳統(tǒng)的理論說教到用戶的技術(shù)采用，真正能夠使企業(yè)從Unix向Linux轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵是：第一，成熟的U-2-L的部署和運(yùn)維模式（23.8%）；第二，能定量呈現(xiàn)從Unix到Linux轉(zhuǎn)變帶來的總擁有成本的降低幅度（22.3%）。上述這一趨勢在企業(yè)級用戶中體現(xiàn)更為明顯。這表明廠商需要加大從Unix到Linux的市場教育力度，從而讓用戶能夠切實(shí)了解Linux相比Unix帶來的效益。從行業(yè)維度來看，電信和金融用戶已經(jīng)開始嘗試性實(shí)現(xiàn)從Unix到Linux遷移。更多行業(yè)通過選擇Linux部署新應(yīng)用來降低Unix的采購需求。大規(guī)模從Unix向Linux遷移，應(yīng)用廠商的市場投入、成功轉(zhuǎn)換流程、量化的CapEX和OpEx的分析都還需要時間。