Gartner預測2012年企業(yè)十大策略性技術(shù)
2011/11/03
CTI論壇(ctiforum)11月3日消息（記者 潘婷婷): 據(jù)報道，信息科技界研究權(quán)威機構(gòu)Gartner，公布2012年對大多數(shù)企業(yè)來說最具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢。Gartner認為，策略性技術(shù)可能在未來三年中為企業(yè)帶來重大沖擊。原因包括：極可能會破壞現(xiàn)有信息科技或業(yè)務、需要投入大筆資金，或太遲采用帶來的風險。
策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù)，以及/或者適用于更大范圍的技術(shù)；亦可能是正在萌芽的技術(shù)，讓早期采用者有機會創(chuàng)造策略性業(yè)務優(yōu)勢，或可能在未來五年嚴重沖擊市場。這些技術(shù)影響著企業(yè)的長遠規(guī)劃、活動項目與倡議策略計劃。
Gartner副總裁David Cearley 表示：“這十大技術(shù)對大多數(shù)企業(yè)而言都具有策略性意義。企業(yè)IT主管在規(guī)劃策略時，可利用此清單進行技術(shù)檢討，并評估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達成預期目標�！�
Gartner副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開測試計劃，以評估日后可望采用的技術(shù)，并研究如何結(jié)合各信息來源，包括可能隱含獨特意見的社群網(wǎng)站與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)�！�
2012年十大策略性技術(shù)包括：
平板計算機與未來產(chǎn)品——用戶可選擇不同外形的流動運算裝置。沒有任何一種平臺、外形或技術(shù)能主導市場。直至2015年，Gartner預計企業(yè)須管理擁有兩至四個智能客戶端后備的多元化環(huán)境。IT主管需要采用多元管理方案以處理各種外形的裝置，并管理自行攜帶智能手機和平板裝置到公司上班的員工。
企業(yè)須規(guī)劃兩種流動策略，一種是用于企業(yè)對員工 (B2E) 的情境，另一種則用于企業(yè)對客戶 (B2C) 的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考慮社會目標、業(yè)務目標、財務目標及風險管理目標。在B2C的情況下，包括支持消費者的企業(yè)對企業(yè) (B2B) 活動，IT主管須處理一些額外問題，例如凸顯和管理應用程序編程接口 (API) 以存取企業(yè)信息與及系統(tǒng)、與第三方應用程序整合、與不同合作伙伴的功能進行整合，例如研究、社交網(wǎng)絡，以及透過App商店發(fā)布等。
以流動為主的應用程序與接口——二十多年來一直維持不變的用戶接口 (UI) 模式開始出現(xiàn)變化。具備窗口、圖標、菜單、指針的用戶接口將被注重觸控、手勢、搜尋、影音的流動接口所取代。應用程序本身可能會轉(zhuǎn)變成針對性更高的簡單軟件，從而被組合成較為復雜的解決方案。這些改變將推動新用戶接口設(shè)計技術(shù)方面的需求。
因應多間供貨商不同的裝置類型而開發(fā)應用程序用戶接口時，需要了解分散的建構(gòu)區(qū)塊，以及一個可兼容的程序架構(gòu)，以為每個裝置組合優(yōu)化內(nèi)容。流動消費應用程序平臺工具和流動企業(yè)平臺工具逐漸興起，可讓開發(fā)商更容易在跨平臺環(huán)境中開發(fā)程序。HTML5亦將提供長期模型以處理某些跨平臺問題。預計到二零一五年，流動網(wǎng)絡技術(shù)將大幅提升，因此原本在二零一一年編寫的本機應用程序，日后有半數(shù)將會被網(wǎng)絡軟件所替代。
情境與社交用戶體驗——情境感知運算利用計算機用戶或物體環(huán)境、活動、關(guān)系與偏好等信息，提高與該用戶或物體的互動質(zhì)量。一個情境感知系統(tǒng)會預測用戶的需求，并主動提供最合適與定制化的內(nèi)容、產(chǎn)品或服務。情境可用來連結(jié)手機、社群、地理位置、付費系統(tǒng)與商務，有助開發(fā)擴增實境 (augmented reality) 技術(shù)、模型導向 (model-driven) 安全與集成(ensemble) 應用程序。預計至二零一三年，情境感知應用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在部分目標市場，例如流動裝置的地理位置服務 (location-based services) 、擴增實境與流動商務。
在社交方面，應用程序編程接口開始朝著社交網(wǎng)絡的特性來發(fā)展。社交信息亦成為情境信息的主要來源，能強化搜尋效果或程序操作。
物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things，或IoT) ——物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和信息，加到消費者裝置或?qū)嶓w資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡的實體對象上，來擴大網(wǎng)絡范圍的概念。此構(gòu)想和概念其實已存在多年，連上網(wǎng)絡、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數(shù)量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數(shù)年達到臨界量 (critical mass) 并帶動經(jīng)濟發(fā)展。IoT的主要成因包括：
- 嵌入式的傳感器：流動裝置、愈來愈多地點與對象都嵌入了用來偵測和通知變化的傳感器。
- 影像辨識：影像辨識技術(shù)用于辨識對消費者和企業(yè)具有價值的對象、人物、建筑物、地理標示與其他事物。智能手機和平板計算機安裝相機的趨勢，推動此技術(shù)從原本主要用于業(yè)界的應用程序，變?yōu)獒槍嫶笙M者與企業(yè)的應用程序。
- 近距離無線通信 (Near Field Communication，或NFC) 付費：NFC技術(shù)讓用戶只要把手機在兼容的讀卡器面前搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機內(nèi)并用于付費，公共運輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫(yī)療保健等產(chǎn)業(yè)便能進一步開發(fā)可運用NFC的其他領(lǐng)域，以提高效率和客戶服務質(zhì)素。
App商店與市集——蘋果與Android的App商店能為流動用戶提供成千上萬種應用程序。Gartner預測，直至二零一四年， App商店流動應用程序每年的下載量將超過七百億次，而且原先只集中于消費者的風潮將轉(zhuǎn)為以企業(yè)為主。有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過去的集中規(guī)劃者，轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍τ脩籼峁┕芾砼c經(jīng)紀服務的市場經(jīng)理，甚至有潛力形成一個為企業(yè)提供支持的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)采用App時應妥善規(guī)劃并采用多元化手法，并須根據(jù)風險與價值區(qū)分各種App。
新世代分析技術(shù) (Next-Generation Analytics) ——目前分析技術(shù)正隨著下列三種趨勢增長：
- 從傳統(tǒng)的脫機 (Offline) 分析技術(shù)，進化至在線嵌入式 (In-line embedded) 分析技術(shù)。過去各界已對此主題投入許多心血，未來這仍將是分析技術(shù)的主要焦點之一。
- 從過去僅止于分析歷史數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)而解釋如何分析多重系統(tǒng)的歷史與實時數(shù)據(jù)，以仿真并預測未來。
- 未來三年內(nèi)，分析法將在第三個層面上逐漸成熟，從個人執(zhí)行的簡單結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茚槍碜员姸嘞到y(tǒng)、種類繁多 (文字、影音等) 的復雜信息進行分析，這有利于協(xié)作式的決策過程，結(jié)合眾人之力來進行分析、集思廣益，并作出決策。
分析技術(shù)也開始邁向云技術(shù)，并利用云資源提升效能，進行網(wǎng)格運算 (grid computing) 。
在2011與2012年，分析技術(shù)將日漸集中于決策與協(xié)作。新的方法并非僅僅提供信息，并能提供仿真、預測、優(yōu)化與其他分析技術(shù)，讓每一種業(yè)務流程作業(yè) (BPA) 隨時隨地都擁有更高的決策靈活性。
大型數(shù)據(jù) (Big Data) ——傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已難以應付目前檔案傳送的大小、格式復雜程度以至速度的要求；單是管理大量檔案，就必須有新穎獨特的技術(shù)。目前已出現(xiàn)很多新興技術(shù)，有些甚至具有破壞潛力 (例如內(nèi)存內(nèi)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 。分析技術(shù)已成為推動數(shù)據(jù)倉庫 (data warehousing) 的一大應用，不但在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)外部或內(nèi)部使用MapReduce程序，還用于自助式數(shù)據(jù)特賣場 (self-service data mart)。Big data這股趨勢意味著，未來用戶將無法把所有有用信息存放在單一信息倉儲中。能按需整合多重來源信息的邏輯數(shù)據(jù)倉庫，將取代單一信息倉庫模式。
內(nèi)存內(nèi)運算 (In-Momory Computing)——Gartner預測，消費性裝置、娛樂設(shè)備及其他嵌入式IT系統(tǒng)，將大量采用閃存。此外，閃存亦可為具備關(guān)鍵優(yōu)勢的服務器提供新一層儲存層，這些優(yōu)勢涵蓋空間、散熱、性能、耐用性等方面。此外，記憶空間大量增加也會帶動新應用模式的出現(xiàn)。內(nèi)存內(nèi)應用平臺包括：內(nèi)存內(nèi)分析技術(shù)、事件處理平臺(Event processing platform) 、內(nèi)存內(nèi)應用服務器、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)管理以及內(nèi)存內(nèi)訊息傳送。
無論是利用內(nèi)存內(nèi)既有的應用程序，抑或是重構(gòu)這些應用程序以利用內(nèi)存內(nèi)模式，都能提升過渡期間應用程序的效能與延展性、減少應用訊息延遲 (低于百萬分之一秒) 、大幅加快批次執(zhí)行 (Batch execution) ，并加速分析應用程序的反應時間。由于內(nèi)存密集硬件平臺的成本與普及率將在二零一二及二零一三年間達到臨界點，內(nèi)存內(nèi)運算勢將成為主流。
超低耗能服務器 (Extreme Low-Energy Server)——超低耗能服務器主要由服務器業(yè)界新晉業(yè)者所提議、推出及推廣。采用這種服務器將帶領(lǐng)買家回到過去。這類新系統(tǒng)采用流動裝置常用的低耗能處理器，每一個特定服務器單位下最多可為三十倍或以上的處理器服務，并較現(xiàn)有服務器耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運算密集任務，例如規(guī)劃/減少工作量或?qū)W(wǎng)站傳送靜態(tài)變量 (Static object)。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能服務器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。
云運算——云運算將形成一股破壞力量，可能會對多數(shù)產(chǎn)業(yè)帶來長期及廣泛的沖擊。雖然在二零一一及二零一二年，云運算市場仍停留在初期階段。未來各行業(yè)大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構(gòu)云環(huán)境并提供云運算服務。未來兩年內(nèi)甲骨文、IBM及SAP都將推出大型計劃，提供各式云運算服務。此外Microsoft亦將繼續(xù)擴大其云運算產(chǎn)品供應。由于上述傳統(tǒng)科技業(yè)者持續(xù)擴大相關(guān)服務，市場競爭勢趨激烈，企業(yè)級云運算服務也將逐漸增加。
過去企業(yè)對云技術(shù)仍在摸索及了解階段，現(xiàn)在則開始針對特定工作量部署云運算服務，并決定是否需要建構(gòu)私有云�；旌显七\算 (Hybrid cloud computing) 將在二零一二年成為市場一大焦點。混合云運算能結(jié)合外部公共云及內(nèi)部私有云服務，并能提供保護、管理及監(jiān)督整個云架構(gòu)的能力。在信息保安方面，F(xiàn)edRAMP與CAMM等新型認證制度即將進入初步實驗階段，為提升云運算安全奠定基礎(chǔ)。至于私有云方面，IT的挑戰(zhàn)將在于如何利用「DevOps」概念，整合負責操作及開發(fā)的團隊，以跟上公有云服務供貨商的速度與效率。
CTI論壇報道
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