中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)雖然起步較晚，但發(fā)展速度較快，尤其在加入WTO以后，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)外資保險(xiǎn)公司逐漸放開(kāi)，業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)達(dá)到非常激烈的程度。加入WTO之后，外資保險(xiǎn)公司全面進(jìn)入，給并不發(fā)達(dá)的中國(guó)壽險(xiǎn)、財(cái)險(xiǎn)和再保險(xiǎn)事業(yè)都帶來(lái)了巨大影響。今天的中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)，已不再是一個(gè)封閉的市場(chǎng)和壟斷的格局，國(guó)際保險(xiǎn)公司正層出不窮地推出新產(chǎn)品和新服務(wù)。致力于通過(guò)電子化和客戶關(guān)系管理體系建設(shè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的中國(guó)保險(xiǎn)公司，就一定要從核心的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，切實(shí)推動(dòng)自身的多層次CRM應(yīng)用。
　　中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)已步入高速發(fā)展期，保險(xiǎn)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式也向著多元化發(fā)展。保險(xiǎn)公司已經(jīng)意識(shí)到IT投入對(duì)公司拓展業(yè)務(wù)、提升公司競(jìng)爭(zhēng)力的作用很大，保險(xiǎn)公司產(chǎn)品的服務(wù)也會(huì)更多地通過(guò)IT技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
　　沒(méi)有IT系統(tǒng)的支持，沒(méi)有客戶信息的集成管理，沒(méi)有整合的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘能力，沒(méi)有完整的精算模型，無(wú)法想象中國(guó)的保險(xiǎn)公司如何獲取客戶信息、爭(zhēng)奪客戶資源、提供給客戶優(yōu)質(zhì)服務(wù)，怎樣去與外資保險(xiǎn)公司競(jìng)爭(zhēng)。
　　保險(xiǎn)行業(yè)作為一個(gè)以客戶為中心的行業(yè)，CRM注定應(yīng)該成為其信息化建設(shè)的重頭戲。隨著各保險(xiǎn)公司規(guī)模的不斷擴(kuò)大，如何管理現(xiàn)有客戶，不斷挖掘和擴(kuò)展新的客戶資源、提高效益、增強(qiáng)公司競(jìng)爭(zhēng)力就成為各公司最急需解決的問(wèn)題，特別是數(shù)據(jù)大集中完成之后，很多保險(xiǎn)公司希望能及時(shí)提供客戶分析和市場(chǎng)分析的信息，幫助決策，做到銷售與服務(wù)的結(jié)合;同時(shí)找到重要客戶并針對(duì)不同客戶提供差異化服務(wù)，能夠?qū)⒎��?wù)再提升一步。根據(jù)CRCC2003年的一份調(diào)查報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)70%的保險(xiǎn)公司都已經(jīng)實(shí)施或正在實(shí)施CRM。
　　信息化被視作金融業(yè)的生命線，對(duì)保險(xiǎn)公司來(lái)講，數(shù)據(jù)則如同企業(yè)生命體中生生不息的血脈。近10年來(lái)國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)信息一直處于加速度狀態(tài)，2003年全年中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)IT應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模更是創(chuàng)記錄地突破50億元，人保、人壽、平安等大型保險(xiǎn)公司和新成立的小型保險(xiǎn)公司在信息化方面的投入都不遺余力。但在巨資進(jìn)行信息化的同時(shí)，信息化技術(shù)組合中更為銳利、高效和復(fù)雜的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和決策支持工具，還沒(méi)有被中國(guó)保險(xiǎn)企業(yè)所廣泛掌握。
　　目前中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的普遍現(xiàn)狀是，匯集了大量客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但因?yàn)槿狈ν诰驍?shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的手段和工具，往往導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但有效信息貧乏”，“信息繁雜但業(yè)務(wù)知識(shí)孤立”——這種局面若無(wú)改觀，保險(xiǎn)公司就會(huì)長(zhǎng)期處于“低智商”的業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。
　　從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到業(yè)務(wù)知識(shí)化，以數(shù)據(jù)挖掘(DM)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)、決策支持系統(tǒng)(DSS)建設(shè)，在未來(lái)數(shù)年中將受到保險(xiǎn)公司的追捧。為提高決策支持水平，增進(jìn)商業(yè)智能(BI)，保險(xiǎn)公司往往需要以聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)為平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘(DM)，借助大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換、裝載等數(shù)據(jù)處理方法，發(fā)現(xiàn)大量資料間的關(guān)聯(lián)與趨勢(shì)，探尋獨(dú)特的、通過(guò)其他方法發(fā)現(xiàn)不了的業(yè)務(wù)規(guī)律和模式。一般來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)可以劃分成四個(gè)層次：數(shù)　據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策支持和金融智能。
　　數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策支持和金融智能，不僅是數(shù)據(jù)挖掘的不同層級(jí)的任務(wù)，也體現(xiàn)了保險(xiǎn)公司在開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作中的規(guī)劃進(jìn)度。早期的保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，關(guān)注的往往是數(shù)據(jù)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，如提供統(tǒng)一及時(shí)的業(yè)務(wù)報(bào)表、提供集成的客戶信息等。當(dāng)具備了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，保險(xiǎn)公司有可能將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用引入決策支持和商業(yè)智能的層面，更關(guān)注于提供決策信息支持、輔助業(yè)務(wù)管理、分析和評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等主題領(lǐng)域，從而幫助保險(xiǎn)公司跳出“低智商競(jìng)賽”的泥潭。

賽迪網(wǎng)中國(guó)信息化(industry.ccidnet.com)