客戶服務已經(jīng)成為幾乎每個垂直市場中企業(yè)當前最重要的區(qū)分因素之一。隨著組織努力地平衡客戶滿意度與增收降耗的壓力，它們正不斷探索一方面能夠幫助提高客戶體驗，另一方面能夠有助于洞察行動智能以作出明智業(yè)務決策的技術和流程。
　　語音分析這種技術使企業(yè)可以從大量記錄的互動中挖掘有用信息，是可成功滿足上述要求的解決方案之一。語音分析解決方案以提高客戶滿意度、忠誠度和價值的方式，重新定義了質(zhì)量，同時向聯(lián)絡中心及更多企業(yè)提供有關驅(qū)使客戶呼叫的首要問題和趨勢的關鍵信息。日常運營中，組織傾向于以一個重復流程來運用語音分析，這一流程這通常涉及以下步驟：
　　第1步 獲取客戶互動
　　許多客戶會在其與某組織的聯(lián)絡中心的日�；�動中，給出失望或滿意程度的主要原因。但在許多情況下，這些“見解”是從記錄的電話對話獲取的，而大多數(shù)聯(lián)絡中心沒有利用該信息來影響或改變其處理客戶顧慮的方式。這些聯(lián)絡中心并不具備可用來執(zhí)行根源分析的自動方法。使用語音分析根據(jù)記錄的客戶互動自動創(chuàng)建索引，公司便能夠挖掘出見解，并查明客戶為何會有那樣的感受和行為。記錄的內(nèi)容充當了“按需專題小組”，使公司能夠從數(shù)以千計乃至百萬計的客戶中，提取出有關任何給定主題的重要信息。
　　第2步 分析互動并創(chuàng)建有價值的數(shù)據(jù)
　　語音分析軟件可將從客戶反饋和客戶互動中收集的結構化和非結構化數(shù)據(jù)相結合。數(shù)據(jù)挖掘引擎可分析和發(fā)現(xiàn)對經(jīng)營業(yè)績造成正面和負面影響的關鍵事件，例如賬戶關閉、銷售數(shù)字與成本的增加和/或減少。通過這一“告訴我原因”功能，公司就可以查看特定呼叫子集，以便更深入地分析問題。例如，聯(lián)絡中心經(jīng)理可以對收到較低客戶反饋分數(shù)的所有呼叫進行搜索。在這種情況下，分析結果為一組具有優(yōu)先次序的、與較低滿意度相關的詞語和術語，其表明客戶不滿的原因，從而消除了猜測。關鍵的一點是要具備這些口語詞匯的完整且有針對性的索引，并且要能夠立即將所關注的呼叫與其它呼叫進行比較。
　　第3步 根據(jù)發(fā)現(xiàn)的見解采取行動
　　通過對所有這些數(shù)據(jù)源進行挖掘，并采用立即確定影響最大的因素的方式來顯示結果，組織便能夠迅速采取行動以優(yōu)化客戶體驗并盡可能提高公司整體績效。舉例來講，這些信息可以充當在線學習和培訓課程的內(nèi)容，幫助座席代表增強溝通�；蛘�，如果相關行動是要關注特定的高價值呼叫（比如重要客戶來電要關閉其賬戶），主管就能夠立即得到自動通知。營銷、財務和產(chǎn)品部門同樣能夠利用這些信息來幫助改進或調(diào)整公司行銷、對賬以及產(chǎn)品/服務組合。
　　當今的語音分析正在將聯(lián)絡中心錄音的優(yōu)勢從人力資源質(zhì)量擴大到企業(yè)范圍內(nèi)的客戶流程優(yōu)化。盡管聯(lián)絡中心仍然是最直接面向客戶的部門，但企業(yè)其它部門也發(fā)揮著至關重要的作用，會造成積極或消極的客戶體驗。后臺運營部門（例如從事訂單執(zhí)行、開單、索賠處理的部門）現(xiàn)在也正從特定反饋中獲益，特定反饋幫助這些部門改進其流程、提升準確度和響應時間，并幫助確保高質(zhì)量的體驗。在當今的全球市場中，運用適當?shù)墓ぞ卟⒅铝τ谟绊懣蛻粢娊獾慕M織更可能獲得益處和競爭優(yōu)勢。
作者簡介
　　Daniel Ziv 任職 Verint Witness Actionable Solutions 客戶互動分析軟件副總裁。Daniel 及其團隊提供領先的語音和數(shù)據(jù)分析解決方案來確定影響績效的根源，從而幫助聯(lián)絡中心管理層將質(zhì)量和績效管理措施集中在最重要的方面。Daniel 擁有以色列特拉維夫大學 MBA 學位，是市場營銷專業(yè)極優(yōu)等生，并且是以色列工程技術學院理學學士，電氣工程專業(yè)優(yōu)等生。同時他也是一名專利持有人和書籍作者，并經(jīng)常在行業(yè)活動上發(fā)表演講。要聯(lián)系作者，請發(fā)送電子郵件至 daniel.ziv@verint.com。

作者供稿 CTI論壇編輯