Maines Paper and Food Service通過語音應(yīng)用提供了配送中心的準確率。

　　當(dāng)美國最大的食品服務(wù)批發(fā)商之一：Maines Paper and Food Service希望通過其設(shè)在紐約州康克林的最重要的配送中心支持不斷增長的需求時，語音識別并不是它首先想到的解決方案。

　　 Maines為Burger King、Applebee’s及其他餐館供應(yīng)從鮮肉、罐頭食品到紙制品的各種貨物。這些貨由100名選貨員從康克林配送中心的貨架上挑選出來，他們手推油壓拖板車在過道上來回選貨。隨著業(yè)務(wù)不斷增加，Maines開始考慮如何提高這些選貨員的準確性。

　　系統(tǒng)和庫存控制主管Bill Kimler說：“我們每天要接到幾千份訂單，每周總共要挑選35萬件貨物。我們發(fā)現(xiàn)選錯貨物的比率在千分之一左右�！盞imler解釋，大多數(shù)錯誤是由于選貨員挑錯位置造成的�！薄皟ξ徊钜桓�，或者儲位正確，但過道選錯了……因為所有貨箱看上去都一個樣�！�

　　Maines認為，提高準確性的明智選擇：手持條形碼閱讀裝置會降低生產(chǎn)力。Kimler說：“如果一手拿著掃描裝置，這會減慢選貨員的工作速度。”于是該公司改而與Vocollect和Manhattan Associates兩家廠商合作，部署了創(chuàng)新的無線語音應(yīng)答系統(tǒng)，以避免選錯貨物。

　　如今每位選貨員在腰帶上都掛著電腦，頭戴耳機，可以發(fā)出指令。他們在挑選每件貨物之前，先把貨物號碼告訴系統(tǒng)，系統(tǒng)經(jīng)過射頻網(wǎng)絡(luò)傳送到Vocollect語音服務(wù)器，然后傳輸?shù)組anhattan Associates的倉庫管理系統(tǒng)，通過語音反過來證實：這就是要選的貨物。Kimler解釋：“電腦實際上為選貨員指明了具體的過道和儲位�！�

　　面臨的難題包括對選貨員進行培訓(xùn)、讓兩家廠商的系統(tǒng)協(xié)同工作。不過努力得到了回報：錯誤率下降到了三千分之一。Kimler說：“我們已經(jīng)收回了系統(tǒng)成本。”

　　雖然員工們有時遲遲不愿接受技術(shù)變化，但Maines的語音識別解決方案卻似乎得到了配送中心基層員工的歡迎。選貨員Sean Zembek說：“使用了一段時間，我的選貨速度提高了，也更少出錯了�！�

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