第一代門戶網站產品的重要特征包括：

　　正如你所看到的，決策樹顯示了大部分失去的顧客是在40歲以下的，他們的顧客年齡不足三年，對于公司每月紙質雜志的調查持一種不喜歡的態(tài)度。決策樹是一個非常強大的知識體系。它給了公司關于非忠誠的客戶是怎么樣子的一個非常清晰的概念。當然，雖然在過去，你非常精通于市場細分，但是有了決策樹，市場細分有了大量能夠用來預測消費行為的信息。

　　假設該集團的數(shù)據(jù)組包括了100000個現(xiàn)有和潛在的顧客。數(shù)據(jù)組中所有成員至少滿足一個列示于每個輸出節(jié)點邊上的特征條件，比如說，他們的年齡小于35歲或者是在35-40之間，男性或者女性，房東或者租借人。BPN從所有的輸入節(jié)點中獲得數(shù)據(jù)，并且以此編譯一個預測型模型。這個簡單的模型告訴使用者，年齡在35-40歲之間的男性房東最有可能購買共同基金和金融市場產品。這是BNP能預測的信息。



　　這些門戶網站和神經網絡技術不僅已經相當成熟了，而且具有非常強大的作用。如果正確使用這些技術，他們能夠極大的提高CRM系統(tǒng)的功能。此外，他們還覆蓋了CRM光譜的兩端：門戶網站增強操作型CRM的功能，神經網絡增加分析型CRM的能力。使用這些技術，發(fā)揮他們最大潛力的訣竅是要知道什么時候使用他們、什么時候停止使用他們而依靠人為接觸和經驗。成功的最大秘訣是以最適當?shù)谋壤�組合人力和技術資源。

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