中國移動研究院歷經(jīng)三年多的研究與探索，創(chuàng)新性提出基于聯(lián)邦學習的分布式智能架構，并正式寫入3GPP R18技術標準TS 23.288，實現(xiàn)智能化、聯(lián)邦學習與通信網(wǎng)絡結合的首次突破。

　　項目團隊主導定義了四項關鍵技術：一是多主體協(xié)同訓練，制定網(wǎng)絡開展聯(lián)邦學習的通用性流程，完成服務端與客戶端間全局模型聚合、本地模型更新的迭代交互，實現(xiàn)網(wǎng)絡實體執(zhí)行聯(lián)邦學習訓練的高效協(xié)同；二是網(wǎng)絡能力登記，定義網(wǎng)絡實體的聯(lián)邦學習能力描述信息及流程，實現(xiàn)網(wǎng)絡對聯(lián)邦學習服務端、客戶端的服務注冊和尋址發(fā)現(xiàn)；三是動態(tài)成員管理，結合網(wǎng)絡負載、數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)質量等因素，引入多樣性、靈活性的聯(lián)邦學習成員選擇機制，成員組可通過服務端選擇、客戶端主動加入/退出等諸多方式進行動態(tài)更新；四是訓練策略調優(yōu)，建立消費者與聯(lián)邦學習服務端的探詢機制，消費者可實時獲取聯(lián)合訓練的性能指標等信息，并按需更新訓練策略，以優(yōu)化模型性能。

　　基于聯(lián)邦學習的分布式智能架構及關鍵技術正式寫入通信網(wǎng)絡國際標準，成為網(wǎng)絡智能化的核心使能技術，得到了業(yè)界的廣泛關注和認可，有助于打破網(wǎng)元、網(wǎng)絡乃至行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，推進多樣化網(wǎng)絡智能化應用的落地，使能千行百業(yè)。

　　未來，中國移動研究院將進一步強化聯(lián)邦學習與通信網(wǎng)絡融合的研究及應用探索，以“資源共建、數(shù)安共保、效率共升、生態(tài)共融”為目標，構建分布式智能架構技術體系，進一步拓展網(wǎng)絡智能化業(yè)務應用場景，發(fā)揮標準引領作用，強化與產(chǎn)業(yè)各界緊密協(xié)作，推進產(chǎn)業(yè)成熟，實現(xiàn)網(wǎng)絡AI規(guī)模性應用，賦能萬物智聯(lián)。