該規(guī)范規(guī)定了用于電子行業(yè)3C類產(chǎn)品(計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品)的工業(yè)視覺在線檢測系統(tǒng)的基本架構(gòu)、功能要求、性能要求及測試方法,適用于電子行業(yè)3C類產(chǎn)品在器件安裝“錯、漏、反”檢測、異物檢測、工業(yè)OCR及外觀缺陷檢測等場景應(yīng)用的工業(yè)視覺在線檢測系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、實施和檢測。
電子及通信設(shè)備、家用電器制造、汽車制造、電力及電氣行業(yè)的AI滲透率相對較高,應(yīng)用形式主要為AI視覺檢測,但目前尚未形成統(tǒng)一的理論框架和方法,困擾著當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用于智能制造的長遠(yuǎn)發(fā)展。此版規(guī)范的發(fā)布,有助于推動該領(lǐng)域的基礎(chǔ)共性技術(shù)、行業(yè)通用技術(shù)和新技術(shù)開展多方面試驗驗證,進而加速產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)業(yè)化成果轉(zhuǎn)化和規(guī);瘧(yīng)用。
該規(guī)范的主要內(nèi)容包括:
基本架構(gòu):提出一種至少包含工位模塊和質(zhì)檢模塊兩大模塊的系統(tǒng)架構(gòu),AI服務(wù)能力主要集中在質(zhì)檢模塊中,既支持本地訓(xùn)練,也可調(diào)用云或集約式算力中心的訓(xùn)練功能和算力。
功能要求:從圖像采集、光源控制、AI服務(wù)、運維管理等維度對兩大模塊提出功能要求,包括AI服務(wù)應(yīng)支持根據(jù)質(zhì)檢場景建立流程任務(wù)、應(yīng)支持提供標(biāo)準(zhǔn)化推理交互接口,宜支持小樣本訓(xùn)練等。
性能要求:包括系統(tǒng)檢測速度應(yīng)小于1秒,漏檢率應(yīng)不大于1%,誤檢率應(yīng)不大于5%,工業(yè)OCR檢測準(zhǔn)確率應(yīng)大于98%等。
測試方法:從圖像采集、光源控制、AI服務(wù)、運維管理等維度對兩大模塊提出測試要求,包括針對數(shù)據(jù)集處置、模型訓(xùn)練、模型評估、模型部署、應(yīng)用推理等環(huán)節(jié)對AI服務(wù)提出具體測試方法等。
基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,聯(lián)合業(yè)界伙伴,華為融合自身經(jīng)驗打造了面向智能制造的一站式AI使能解決方案,助力制造企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。
目前,該解決方案已在3C電子、光伏、半導(dǎo)體等行業(yè)實現(xiàn)落地應(yīng)用。在電子產(chǎn)品的組裝場景中,該方案幫助國內(nèi)多家電子制造企業(yè)實現(xiàn)缺陷檢出率超過99.9%,準(zhǔn)確率超過99%。
未來,昇騰AI將持續(xù)聯(lián)合業(yè)界伙伴不斷創(chuàng)新,加速AI應(yīng)用在工業(yè)制造場景的規(guī);渴穑瑸槠髽I(yè)生產(chǎn)和運營提質(zhì)增效,把AI帶入每一條產(chǎn)線。