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如果我們說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別不算什么，但siri的區(qū)別是它不僅僅是一款語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，而是人工智能的創(chuàng)新。想想今年IBM的人機(jī)大戰(zhàn)，人們都為了watson的智能驚訝歡呼。短短幾個(gè)月后的今天，人工智能卻進(jìn)入了我們的手機(jī)，難道意義還不夠重大？
Siri通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接到蘋果后方強(qiáng)大的服務(wù)器，提供的完全的數(shù)據(jù)檢索、詞義解析等服務(wù)，而不僅僅停留在以往簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別方面。說(shuō)白了，我們不應(yīng)用用語(yǔ)音系統(tǒng)來(lái)定義Siri，其更像一個(gè)具有人工智能的私人秘書(shū)。顯而易見(jiàn)，Siri和沃森等一樣應(yīng)該歸于人工智能項(xiàng)目，而非語(yǔ)音項(xiàng)目。
Siri必須在有網(wǎng)絡(luò)的情況下才能運(yùn)行，是因?yàn)槠湫枰B接后端的數(shù)據(jù)中心來(lái)尋找答案。IBM沃森在人機(jī)大戰(zhàn)中輕松戰(zhàn)勝兩位出色的人類選手，同樣依靠后端的服務(wù)器。所不同的是，蘋果的數(shù)據(jù)中心是一對(duì)多服務(wù)，所以Siri服務(wù)均需連接至此。而沃森則是一對(duì)一服務(wù)，本身并不對(duì)外進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，數(shù)據(jù)檢索完全依靠本身自帶的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)完成。
沃森在和人進(jìn)行智力對(duì)決的時(shí)候，要求其在在3秒內(nèi)處理海量并發(fā)任務(wù)和數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)分析信息――檢索大約2億頁(yè)的內(nèi)容（約一百萬(wàn)冊(cè)書(shū)籍的價(jià)值），分析數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的信息碎片，并且根據(jù)它尋找到的證據(jù)提供最佳答案。“沃森”計(jì)算系統(tǒng)是由IBM Power 750服務(wù)器組成的10機(jī)架計(jì)算群，運(yùn)行LINUX操作系統(tǒng)，RAM為15兆字節(jié)。 該系統(tǒng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都裝有四架POWER 7芯片，每芯片均為8核4線程。因此沃森的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都包含128線程，相當(dāng)于128臺(tái)電腦。這就意味著沃森包含了2880個(gè)Power 處理器內(nèi)核，運(yùn)行速度高達(dá)80萬(wàn)億浮點(diǎn)。
大型的計(jì)算機(jī)可以完成很多任務(wù)，這些都是人工智能應(yīng)該做到的，它應(yīng)該能制作電子表格，繪制三維圖片，或執(zhí)行業(yè)務(wù)流程。而Siri人工智能的優(yōu)勢(shì)在于它把知識(shí)部門化，人工智能能學(xué)習(xí)話題。現(xiàn)在Siri能回答瑣碎的問(wèn)題，推薦餐館，談?wù)撎鞖�，幫你設(shè)定提醒和約會(huì)等。
想想今后的很多工作不再需要你親自操刀，因?yàn)槲覀円呀?jīng)教會(huì)人工智能如何完成這些工作，我們教會(huì)它使用Excel。下一步，我們將從頭設(shè)計(jì)Excel，針對(duì)人工智能進(jìn)行優(yōu)化。最后，Excel將消失，剩下的只有人工智能，它知道如何制作電子表格。應(yīng)用商店不再銷售Pages，Numbers和Keynote。它將銷售制作文檔、電子表格和演示稿的能力。未來(lái)你下載將是一種能力，你的Siri會(huì)學(xué)習(xí)如何通過(guò)這種能力完成任務(wù)。
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