2008/08/11
一、產(chǎn)品概述
InterReco2.0在復(fù)雜環(huán)境的識別效果均有不俗表現(xiàn),產(chǎn)品考慮了呼叫中心、增值服務(wù)中的不同應(yīng)用特點,易于開發(fā)集成及進行業(yè)務(wù)開發(fā),主要功能有如下:
- 大詞匯量、獨立于說話人的健壯識別功能
- 端點檢測與打斷(End Pointer && Barge-In)
- 多識別結(jié)果和置信度(N-Best && CM)
- 語音錄入(Voice Enrollment)
- 動態(tài)語法
- 呼叫日志(Call Logging)
- 說話人自適應(yīng)
- 多槽識別
- 模型自適應(yīng)
識別系統(tǒng)能對多種語言進行大詞匯量的識別,在中文識別方面使用了訊飛TTS引擎使用的詞典和文本分析技術(shù),能夠?qū)φZ法內(nèi)容進行分詞處理,保證多音字的識別效果。
端點檢測是對輸入的音頻流確定語句的起始和終止的處理過程。當(dāng)找到語句的起始和終止點后,語句區(qū)向前后分別延伸預(yù)定的長度。一旦檢測到語句的起始點,語音開始流向識別引擎,直到檢測到語句的終止點。通過這種方式,識別引擎在用戶在講話的同時,已經(jīng)開始處理講話的內(nèi)容,而又不需要處理語音的起止處多余的靜音,從而節(jié)約CPU時間和網(wǎng)絡(luò)帶寬。
打斷功能使用戶可以打斷提示、作出響應(yīng),無需等到提示音結(jié)束播放。打斷功能使得用戶和系統(tǒng)間的交流更加快捷、自然,特別是系統(tǒng)的熟練用戶。
對于有些應(yīng)用程序,可能需要識別引擎產(chǎn)生可能的識別結(jié)果集,而不是一個最好的結(jié)果。系統(tǒng)提供了可能的識別結(jié)果列表,并按可能性從高到低排列。
語音識別引擎在返回識別結(jié)果時會攜帶該識別結(jié)果的置信度,對多個識別結(jié)果給出其可能性的指標,準確的置信度輸出可以為識別結(jié)果的分析和后續(xù)處理提供依據(jù),改善在用戶語音不清晰、語義不明確時的效果體驗。
允許用戶通過本人語音來向動態(tài)語法增加命令或詞表。這種方式不但能夠有效利用用戶個性化的語音,提高系統(tǒng)的識別準確率;而且能夠提高用戶輸入詞表的方便性和靈活性。例如,在語音通訊錄的應(yīng)用中,用戶可以通過語音的方式來添加通訊錄,從而使用戶可以隨時隨地修改自己的通訊錄。
動態(tài)語法是由應(yīng)用程序在運行時動態(tài)創(chuàng)建和修改的語法。這在應(yīng)用程序詞匯必須在運行時才能完全確定的情況下是必不可少的。
語音識別的調(diào)用日志在系統(tǒng)中有著非常重要的作用,該日志記錄了輸入的音頻、加載的語法、識別過程的中間結(jié)果、識別模塊調(diào)用過程、識別使用的各種參數(shù)、識別結(jié)果以及當(dāng)時的系統(tǒng)環(huán)境信息。這些數(shù)據(jù)是效果分析的依據(jù),詳盡的Call-Log是效果優(yōu)化的基礎(chǔ)。
當(dāng)用戶多次使用同一識別系統(tǒng)時,識別引擎能夠逐步適應(yīng)其口音,使該使用者的識別效果逐步提高。同時,如果預(yù)先給定特定說話人的數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以針對特定說話人進行自適應(yīng)訓(xùn)練以獲得更加適合其發(fā)音特征的語音模型,使該說話人在使用系統(tǒng)時,識別效果更好。
語音識別的槽(Slot)代表一個關(guān)鍵字,即在一次識別中可以識別多個關(guān)鍵字,這種識別模式可以提高語音識別的使用效率和用戶體驗。
針對每個應(yīng)用專門優(yōu)化通用模型從而更加適合應(yīng)用:包括方言和口音的說話人特征,無線設(shè)備、VoIP設(shè)備等通道特征,詞匯和環(huán)境噪聲等應(yīng)用特征。
CTI論壇編輯