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得意音通公司語音偵聽聲紋身份辨認系統(tǒng)

2005/06/30

　　目前，犯罪分子、恐怖分子和間諜等的作案手段逐漸趨向高智能、高科技，為了逃避打擊，他們往往通過多種渠道進行通信，如手機、固定電話、公用電話等與同伙或者親友聯(lián)系，有些特殊的被監(jiān)控電話是公用電話甚至是中繼線，由于通話量大，而且大量的通話都與案件無關，涉及到被控對象的通話只是其中一小部分。這樣，公安和安全部門的執(zhí)法人員只能整天守候在偵控終端旁，花費大量的時間和精力處理大量無用的語音信息，等候嫌疑人的出現(xiàn)；這樣，公安人員只能整天守候在偵控終端旁，花費大量的時間和精力處理大量無用的語音信息，等候嫌疑人的出現(xiàn)；而一些在逃的嫌疑人，經(jīng)常幾個月才往特定的目標處打一個電話，而且通話內容又難以判斷，導致執(zhí)法人員很難分辨出嫌疑人的聲音。如何從大量的語音信息中提取嫌疑人的聲音，并更好地消除判別語音的過程中可能出現(xiàn)的人為誤差，從而提高對偵察對象身份識別的效率和準確率，為偵查辦案提供可靠的情報，提高辦案效率，是有關部門迫切需要解決的問題。

　　"得意"文本無關的聲紋身份辨認系統(tǒng)，為有關執(zhí)法部門提供了高性能價格比的應用方案，幫助這些機構通過電話偵聽采集的語音進行自動的身份辨認，節(jié)省大量的警力，并大大提高監(jiān)聽的效率和破案的成功率。

　　得意公司的聲紋識別引擎支持說話人辨認，同時具有文本和語言的無關性，并支持開集的識別方式；對語音長度的要求也非常低，通常訓練只需要幾十秒有效語音，而識別階段只需幾秒鐘的有效語音即可；具有很高的識別精度，在公安監(jiān)聽復雜應用環(huán)境，同一信道比對的情況下，聲紋辨認的正確率能達到90%以上；也可以靈活地調整操作點參數(shù)從而適應于不同應用的需求。

　　"得意"聲紋識別引擎支持多機協(xié)同處理。當聲紋庫容量巨大且實時性要求高時，可以考慮采取集群處理方式，即采用多臺機器協(xié)調工作，對監(jiān)控對象數(shù)據(jù)庫以及聲紋模型庫的操作通過調度算法協(xié)調工作以加強運算速度，大大提升識別效率和速度。

　　"得意"聲紋識別引擎也支持串行處理方式。在識別速度要求不特別苛刻的條件下，可以考慮采取串行處理方式，即在單臺機器上，將一批待比對的語音數(shù)據(jù)流串行處理，依次提取聲紋模型并將其與聲紋庫比對。聲紋識別過程中，語音采集消耗系統(tǒng)資源很少，主要是在提取聲紋模型和進行比對的過程中耗費較多的系統(tǒng)資源；而"得意"聲紋識別引擎的效率非常高，實時識別率為1：20以上（即每20秒的語音數(shù)據(jù)流可在1秒內處理完成）；另外，由于"得意"聲紋識別引擎只需30秒以內的有效語音數(shù)據(jù)就能進行識別處理，而一般來說，電話監(jiān)控過程中，電話通話時間往往超過60秒甚至更長，因此一個聲紋識別處理線程就能同時處理20路以上的語音流而保證實時判別（即在長于30秒的電話通話結束以前，完成聲紋識別處理）。由于以上出色的串行處理性能，用戶就能以更高的性能價格比來實現(xiàn)更多通訊線路的實時監(jiān)測。

　　得意公司的聲紋識別技術及其開發(fā)工具，技術國際領先，功能強大實用，開發(fā)方便快捷，應用廣泛靈活，產(chǎn)品性價比高，已經(jīng)通過國家公安部的部級鑒定，并得到各級公安和軍隊等重要部門用戶的高度稱贊和實際應用。


得意音通公司供稿 CTI論壇編輯


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