首頁 > 《白皮書》通過專家調(diào)研形式，對技術(shù)在保險領(lǐng)域30余個具體應(yīng)用環(huán)節(jié)以及AIGC場景應(yīng)用點進(jìn)行了梳理，并從多個維度對應(yīng)用場景的技術(shù)落地可行性形成預(yù)判。同時整理了國內(nèi)外多項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究與政府制度、投融資市場整體分析以及帶來眾安在該技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用探索。眾安科技聯(lián)席CEO鈕程昊指出：“目前AIGC生成式人工智能技術(shù)已具備商業(yè)化應(yīng)用的基礎(chǔ)，并將成為推動保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新助力。”
AIGC(AI Generated Content，生成式人工智能技術(shù))是指一種可以學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律，并用這些規(guī)律來生成新內(nèi)容、新數(shù)據(jù)或解決問題的算法。其與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，人工智能內(nèi)容生成的質(zhì)量提升具備非線性的指數(shù)性發(fā)展特征。
AIGC助力保險全鏈路提質(zhì)增效
近年來，美國、歐盟、中國等全球主要經(jīng)濟(jì)體，都從國家級政策層面倡導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。2023年4月，“通用人工智能”更是首次在中共中央政治局會議中提及。
《白皮書》詳細(xì)拆解了AIGC在保險業(yè)33個具體可落地應(yīng)用環(huán)節(jié)，不僅可以在保險產(chǎn)品設(shè)計、精算、營銷、運營和客服等全鏈路環(huán)節(jié)提供深度技術(shù)賦能，同時還可以應(yīng)用于險企日常辦公、研發(fā)提效等多個方面。
眾安科技認(rèn)為，在短期內(nèi)保險機(jī)構(gòu)需積極應(yīng)對LLM模型選擇及研發(fā)挑戰(zhàn)，推動AIGC技術(shù)在多模態(tài)營銷內(nèi)容及策略推薦、智能客服、代碼智能生成等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用;在中長期，個性化產(chǎn)品營銷將成為保險機(jī)構(gòu)差異化競爭的核心能力，是當(dāng)前各個險企積極布局的方向。
根據(jù)可行性研究顯示，在產(chǎn)品營銷過程中，日常使用AIGC技術(shù)快速生成制作文案內(nèi)容、視覺設(shè)計等各類營銷素材，原本3天的營銷素材制作周期可以縮短到3小時，并可以生產(chǎn)多套不同風(fēng)格的視覺素材，優(yōu)化推文效果，賦能銷售營銷。
在客戶服務(wù)環(huán)節(jié)，利用AIGC實現(xiàn)智能客服系統(tǒng)�？蛻裟軌蛲ㄟ^自然語言與保險公司進(jìn)行交互，AIGC可以根據(jù)客戶的問題或者需求，智能地回答客戶的問題，或者引導(dǎo)客戶到相應(yīng)的服務(wù)流程。同時，AIGC還能夠智能地識別客戶的情感狀態(tài)，例如是否滿意、不滿意等，從而實現(xiàn)更好的服務(wù)。
同時《白皮書》還指出，未來AIGC技術(shù)或可應(yīng)用于理賠流程，根據(jù)客戶提供的理賠申請材料和保單信息，自動化完成或輔助客戶完成理賠處理的申請、索賠、理賠評估、審核、結(jié)算等各個環(huán)節(jié)，從而提高理賠效率、降低成本、提高客戶滿意度。
眾安科技探索輸出快速、可靠、可控、可復(fù)制的AIGC模型應(yīng)用模式
自2013年成立以來的十年間，眾安保險秉承「保險+科技」雙引擎驅(qū)動戰(zhàn)略，堅持將科技與保險進(jìn)行全流程的深度融合。眾安科技作為眾安保險下屬科技子公司，當(dāng)前已規(guī)劃在全系列產(chǎn)品中加入AIGC技術(shù)等大模型能力，探索出一條快速、可靠、可控、可復(fù)制的AIGC模型應(yīng)用模式，賦能保險機(jī)構(gòu)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“產(chǎn)品研發(fā)方面，眾安科技正積極探索將AIGC置入眾安科技全系列產(chǎn)品的可行性。在未來，結(jié)合自身和眾多合作伙伴的實踐經(jīng)驗，借助于AIGC技術(shù)的賦能，深度融合到科技產(chǎn)品中，全面提升產(chǎn)品的易用性、智能化和高效運營。”鈕程昊表示。
例如營銷產(chǎn)品方面，將進(jìn)一步突破多模態(tài)營銷內(nèi)容生成、營銷策略推薦等線上化運營能力;在核心產(chǎn)品方面，將積極落實系統(tǒng)配置及運營過程自動化的實現(xiàn);在經(jīng)代信息化產(chǎn)品方面，有望實現(xiàn)千人千面培訓(xùn)及營銷賦能;在DevOps產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面，代碼智能生成、數(shù)據(jù)分析及調(diào)用自動化，經(jīng)營預(yù)測及優(yōu)化自動生成等應(yīng)用將成為可能。
另一方面，AIGC技術(shù)可以很好的解決科技輸出行業(yè)常出現(xiàn)的產(chǎn)品冷啟動過程內(nèi)容不足、系統(tǒng)復(fù)雜學(xué)習(xí)使用成本高、業(yè)務(wù)運營系統(tǒng)智能化不足等痛點，幫助眾安科技優(yōu)化原有的輸出環(huán)境與效率。
“AIGC+保險”未來可期
人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)引起國內(nèi)保險行業(yè)的廣泛關(guān)注。《白皮書》指出，雖然AIGC技術(shù)在保險業(yè)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，但該技術(shù)仍有望成為保險機(jī)構(gòu)決勝未來的重要戰(zhàn)略性工具。
白皮書列舉了保險行業(yè)在AIGC生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用時面臨的挑戰(zhàn)，比如營銷環(huán)節(jié)，可能會遇到設(shè)計產(chǎn)出物的版權(quán)問題、專業(yè)適配保險數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練問題、客戶個人信息的安全問題等。
在運營環(huán)節(jié)，可能會產(chǎn)生保險核心數(shù)據(jù)的合規(guī)使用問題、輸出結(jié)果準(zhǔn)確性等問題。在實際應(yīng)用中，企業(yè)應(yīng)全面考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、語義理解、安全風(fēng)險、誤解風(fēng)險、用戶需求等問題，確保模型的準(zhǔn)確性和可用性。同時，開發(fā)者和使用者需掌握相應(yīng)技巧和經(jīng)驗，結(jié)合人工智能和人類判斷，實現(xiàn)最佳的協(xié)同效果。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。鈕程昊認(rèn)為，AIGC技術(shù)展現(xiàn)出來的自然語言理解能力、大數(shù)據(jù)處理能力、多領(lǐng)域應(yīng)用能力、模型可擴(kuò)展性和可定制性等優(yōu)勢，使得其在細(xì)分金融領(lǐng)域的應(yīng)用有著廣泛的前景和潛力，險企宜盡早擁抱該技術(shù)，密切跟蹤商業(yè)發(fā)展動態(tài)。
